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发布时间：2016-11-13 文章来源：浏览次数：3254

　在分析数据的时候，总有那些一些数据异常无法找到适当的理由进行公道解释，也许可以换个角度来看待这些异常。为什么明明数据发生较大的起伏波动，我们绞尽脑汁仍是无法找到公道的原因，这些到底是怎么样的异常，是不是存在一些共性，或者这些异常是不是我们寻常所说的异常，抑或是应该归到其他种别，不妨先叫它们“难以解释的异常”。
　　近段时间在读《思索，快与慢》这本书，作者卡尼曼的观点好像可以给我们一些谜底。卡尼曼是心理学和决议计划学方面的巨匠，他告诉我们如何避开大脑思索的误区，从而更加理性地进行认知和决议计划。这里引述书中提及的与上面“难以解释的异常”这个题目相关的两个观点：
　　回归均值效应：事物会经历好坏的随机波动，但终极会回归到均匀水平。
　　用因果关系解释随机事件：人们老是试图为一些变化寻找可以解释的原因。
　　迪马特奥和贝尼特斯
　　对于回归均值效应(Mean reversion)，卡尼曼举了一些与体育相关的例子，确实这个现象在体育竞技中较为常见：高尔夫球手为什么第二天无法打出前一天的好成绩，球员为什么第二个赛季无法复制前一个赛季的灿烂……这让我联想到了近期切尔西的换帅事件。
　　实在迪马特奥和贝尼特斯之间存在一些有趣的共同点：1) 都是欧冠的冠军教头，2) 能力都没有被完全认可。假如说迪马特奥是没有足够的时间来证实自己的执教能力情有可原的话，那么贝尼特斯显然是自己的选择造成了外界对其能力的质疑。
　　Di-Matteo-and-Benítez
　　迪马特奥在上赛季中后段从助理教练接手切尔西，并以看管主教练的身份一途经关斩将，终极夺取欧冠冠军，成功带回球队历史上第一座大耳朵杯足够让其能在赛季末被扶正，但由于缺乏执教经验始终无法让抉剔的老板对其有足够的信任，于是当球迷和俱乐部还陶醉在上赛季欧冠的荣耀光环下，而球队的表现却无法延续“应有”的灿烂时，迪马特奥下课的命运是注定的。在竞争如斯激烈的英超联赛，切尔西无法挣脱回归效应，假如说上个赛季切尔西在诸多有利因素的共同作用，再加上一些命运运限成分的基础上成功加冕欧冠的话，那么这个赛季这些有利因素不再集中地作用于他们，而他们的命运运限也好像“用完了”，成绩回归之前的均匀水平实属正常现象，而在昔日光环下的球迷和俱乐部显然以为这是“异常事件”，于是迪马特奥成为了回归效应的受害者。
　　实在这类事件在足球界屡见不鲜，世界杯的98法国，02五星巴西，06意大利都难逃回归效应，夺冠之后成绩下滑，而良多教练也在夺冠之后纷纷辞职，由于他们也明白再续灿烂(挣脱回归效应)是如斯之难，斯科拉里、里皮等都做出了明智的选择，而这些冠军球队的替任教练又往往是命运最为崎岖的，究竟能像博斯克这样让西班牙不断延续灿烂的教练真的未几，而贝尼特斯恰恰当了回悲催的替任者。
　　2010年贝尼特斯接替穆里尼奥成为三冠王国际米兰的主教练，三冠王的光环太过刺眼，而阵容老化加引援不利，注定让国米走上回归效应的道路，于是赛季不到半程，贝帅即被解雇。实在贝尼特斯之前执教糊口生计的战绩并不是太差，成名于疯狂的“伊斯坦布尔之夜”，但也恰是由于这传奇一战成了一座无法逾越的丰碑，即使之后匡助利物浦夺得诸多赛事的冠亚军，也无法让俱乐部和球迷真正的满足，而贝帅的决议计划失误在于其没有在任何一个灿烂或几近灿烂(07年固然被米兰复仇雅典，但至少也是个欧冠亚军)的时刻选择退出，直到最后利物浦战绩其实看不下去了才以失败者的身份离开。贝帅真的应该向老辣的银狐里皮或者桀黠的穆里尼奥学习下什么叫做功成身退。
　　而这次，贝帅又一次选择了欧冠冠军光环下的切尔西，尽管这个光环已徐徐褪去，我们也只能祝他好运了。
　　倒塌的桥梁与溘然安静的教室
　　resonant-bridge
　　共振(Resonance)催生了宇宙大爆炸，形成了星辰日月和世间万物，共振现象是天然界最普遍的现象之一。一群士兵骑马通过法国昂热市的某座桥时，共振现象导致了桥梁的倒塌，这个例子被引入初中物理教科书，从而成为了我们熟悉共振原理的启蒙记忆。但是什么原因引发了共振，进而发生桥梁倒塌这类异常事件，正常情况下同样一群士兵同样行军通过同样的桥，可能几万次中才会泛起一次桥梁倒塌，士兵是普通的士兵，桥是正常的桥，产生共振完全是一个随机事件，但恰是由于这类事件概率太小，所以人们老是试图从士兵或者桥的身上找原因(但是有时候确实是由于桥存在题目 ;- ) )。
　　然后是一个在知乎上看到的题目：为什么原来大家都在讨论，声音嘈杂的教室会溘然安静下来?这个也许大家都碰到过，也是一个类似的小概率事件，教室里每个人都在断断续续地说话，正常情况下声音的大小老是保持在一个水平波动，但可能溘然有一个时刻同时说话的人数减少了，声音也随机地波动到了一个最低点，这个时候大家就会以为是不是发生了什么事情，老师来了?于是纷纷不说话，教室溘然鸦雀无声，一片寂静。大家都感觉到了教室声音的“异常”，而试图为这个异常寻找可能的原因。
　　什么造成了这些“异常”
　　首先来看回归均值效应，一般表现为事物在某段时间表现得非常好，之后回归到正常水平的一个过程。这个按理来说是一个正常的过程，由于事物在诸多因素的共同影响下总有一些随机的波动，枢纽在于人们老是但愿好的状态能够延续，而当事物从一个极好的状态泛起下滑时，由于落差较大，所以很轻易把回归均值之后的状态当做一种“异常”。
　　解释了回归均值效应，还需要搞清晰的是固然事物大部门时间都有小幅的随机波动，但无意偶然也会泛起较大的波动，即极好或者极差的状态，正如上图的B段状态，我们如何认定这个状态也是随机的，而不是异常呢，不能由于难以解释而不把过大的数据波动当做一种异常来看?
　　
　　所以，这些“难以解释的异常”之谜可以揭晓了，当良多因素同时作用于某个指标的时候，即使所有的影响因素都没有泛起明显的异常，指标数据仍旧可能表现异常，固然这个概率非常低，但确实会发生，这是由于多个因素共同作用下的叠加效应导致的，假如通过细分指标的影响因素没有发现显著的异常，那么不要试图为这个“难以解释的异常”寻找看上去可以解释的原因。

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