互联网家装是一整套的体系，是从运营东西、治理结构、盈利形式、思想方法等一整套的运营体系中的每一个细微环节决议的。尤其是掌控这些环节的人员构成怎样，或许说他们怎样思考问题，都十分要害。关于互联网家装你懂多少呢？
“规范”、“极致”、“通明”
职业界普遍将规范、极致、通明，认为是互联网家装的3个要害词。
规范是指将家装杂乱的单项报价经过按平米单价报价，这背面是产品、规划、资料、工程办理等的各项规范化，把杂乱、难以确定的装饰效劳进程，通明化地出现在网上，下降在线上买卖的难度;极致是指使用互联网进行前端低本钱营销获客，及去中心化的途径本钱，经过规范化施工，缩短工期，使得产品具有穿透力的价格;通明不仅是指网上信息的通明，还包含整个产品、工程办理以及一切环节的通明。
“本钱”、“功率”、“规范化”
之后，跟着我们知道的深化，发现极致和通明是表象，或许说是给用户的价值。而追根究底到运营层面则是“功率”、“本钱” 和“规范化”，这时互联网家装能够理解为：
“将价格不通明、工期冗长、本钱浪费的传统家装，改动成为可定价、定时的规范化家装，并经过线上完成预定和全程监控，线下完成体会和交给的新式家装形式。经过用户参加，快速迭代，优化产品。”
当然这儿有个限制，就是讲互联网家装等同于规范化的整包产品，必定不是这样的。
体系而全面的界说
互联网家装是在“互联网+”的布景下，凭借互联网思想和互联网东西，改造装饰中存在的问题，经过规范化、技能化及去中心化、去途径化，优化或重构装饰产业链，进步出产和运营功率，下降产品及效劳本钱，改进装饰用户的体会，让装饰变得简略、通明、精美，性价比更高!这儿特别强调一点：互联网思想的“用户思想导向”在家装领域尤为重要，由于曾经的一锤子买卖太多了，不会管你的感触，赚到钱就行。总归互联网家装的中心点是建立在规范化、技能化和笔直化之上的功率、本钱和体会三个要害点。
四个规范判定互联网家装
1. 获客本钱的下降
得先处理粮草问题，有单子，且能继续获取单子。不管是靠内容运营，还是交际媒体传达，不为单子忧愁。
互联网家装的整包出售本钱必须操控在合同本钱3%以内，不管是电销、sem（搜索引擎营销），一定是操控本钱，进步报名转化率、上门转化率及订单转化，最起码得做到付费途径的线上访客报名转化率5%～10%，上门转化率30%～50%，定单转化率40%～60%。现在一些互联网家装的整包产品的客单价在七八万左右，而出售本钱也就2000左右。
这背面逻辑是获客本钱降不下来，想要毛利在20%以上很难。还有一点是规范化之后的规模化必须是建立在口碑回单基础上，要不然品牌的信赖会被透支，回单份额低于20%会陷于恶性循环，导致获客本钱继续高走。
2. 出产及管控功率提高
前面说的产品规范化、去中心化，及缩短工期等都会提高运营功率。比方45天内竣工，而传统装饰往往是90天，工期了缩短了一半，那工人干活儿功率就进步了一倍。
这就要信任体系的力量。假如一起开工1000个工地而不出问题，会牵扯到规划、施工、供应链等功率的问题，现在许多的延期根本都是定制品安装形成的。这也是为什么许多公司特别重视ERP体系的原因，希望经过体系去统一一切人的过程，弱化人在进程中的人物，让资料等工人，而不是工人等资料。
3. 产品及效劳本钱下降
规划规范化下降了对规划师的依靠及规划费的支出，施工规范化进步了施工功率，资料规范化后下降了供应链的选择本钱，集约收购的F2C去掉了途径的中心本钱。相比于传统装饰的高毛利，互联网家装就能够降到其的一半，乃至三分之二，但毛利也会在20%以上，纯利还能够到5%，费用率操控在10%左右。
4. 用户体会的数据化考量
正是这点儿成了互联网家装被吐槽的中心点，也确真实施工进程中存在各种问题，这也是他们发力的一个方向之一。作为新生物，线下那么重，团队也需求磨合，一个月就要开那么多工地，的确跑得有些快了，曾经都没经历过，但用户体会是要长时间重视、继续优化的一件事，做这件有价值的事，一向做，然后等待时间的报答。
当然，互联网家装的用户口碑也是能够数据量化的，通常用NPS(净引荐值)作为数据管控，是一种计量客户将会向其他人引荐企业或效劳可能性的指数。净引荐值是等于引荐者所占的百分比减去批评者所占的百分比。
怎样确定净引荐值?问客户一个问题——“您是否会情愿将咱们引荐给您的朋友或许同事?请在0-10之间来打分”得分在9-10之间是引荐者，6分以下则是贬损者。再套用公式核算：
净引荐值(NPS)=(引荐者数/总样本数)×100%-(贬损者数/总样本数)×100%一般来说在装饰职业，NPS大于30%就不错了。
假如，依照上面这些规范，会发现，目前国内真实的互联网家装公司数量有限，也有单个所谓的互联网家装公司在隆冬奄奄一息，春天之后仍然一蹶不振。
当然这些规范更适用于重度笔直的互联网家装，若是渠道型，或是从规划、施工、监理、资料及供应链等方面切入的半笔直渠道，也得依照功率、本钱和用户体会去衡量，今后再具体共享数据模型。 |
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