2022 谷歌开发者大会重聚上海，以“共码未来（Code for Better）”为主题，齐聚了一众科技大咖，职业首领，一同聚集谷歌在数字立异范畴的新打破，以及谷歌的技能、产品如何建立多元社区生态，助力中国开发者走向更宽广的全球舞台。

Google大中华区总裁陈俊廷在会上表明，谷歌一向用科技的力气让这个世界变得更夸姣，“用数字化的力气协助社会，协助别人”的文明也深深根植于公司基因中。

这种协助并不只是一句口号——Google北京研制中心总经理陆韵晟论述了谷歌如何从“Code for Better Product”, “Code for Better Knowledge”, “Code for Better Connection”以及“Code for Better Future”这四个方面协助开发者，推进社区进步。如：开设谷歌出海创业加速器，经过 Google 中国教育协作师资练习项目在600多所高校和1900多家中小学培育“小开发者”，经过“观妙悦色”艺术互动试验项目让科技和传统艺术、文明结合。

在“Code for Better Product”部分，谷歌特别还特别介绍了Immersive Stream XR — 一项把虚拟现实体会带到移动端、无需下载即可身临其境的产品。Immersive Stream XR现在已被跨境家居电商Aosom用来展示和建立用户抱负的生活空间。

此外，谷歌还为开发者们预备了了三场关于ARCore的专题演讲，均已上线官网。其间“ARCore 探秘”这一辑探讨了一款专为残障人士规划的运用——Project Activate。

据谷歌产品经理Lisie Lillianfeld介绍，语言和行动都受限的残障人士常常面对许多交流困难。市面上现有的解决方案无非是眼动追踪、开关、平板电脑——这些解决方案往往要花费数千美金，用5分钟才干输入一句话，或许经常呈现校准偏离。

Lillianfeld的团队针对这些痛点，规划出了一款在 Android 手机上就能运转的运用，经过手机自带的摄像头捕捉用户微笑、向左看、向右看等动作，并转化成预设的拨打电话、呼救等功能。Project Activate下载即用，不用残障人士自己练习，但能够自定义捕捉的敏感度和时长。

现在，Android 系统现已在全球超过30亿活泼设备上运转，而Android 13也于不久前正式面世。“这个版别（Android 13）加入了对隐私、生产力和现代标准的支撑和增强，”Google 开发技能推广工程师陈卓介绍道。Android 13 还加入了Drag and Drop，Activity 嵌入(Activity Embedding) 等大量针对大屏（包含可折叠设备，平板电脑，甚至ChromeOS）的优化， 以便开发者们更好地触达用户，为用户供给无缝衔接的运用体会。“本年第一季度，大屏上的活泼用户现已到达2.7亿，”陈卓说，并表明本年Android 将在大屏幕上继续优化。

跟着数据安全法的施行，用户越来越重视运用对隐私的维护。这意味着要提高用户的体会，安全、隐私方面的不断晋级是必不可少的。据Google Play 大中华区业务开展总监张雷表明，谷歌现已推出重视隐私广告投放的Privacy Sandbox on Android，并将在未来几年致力于继续推进其在职业内的开展和运用。

机器学习作为当时大热的概念，在谷歌开发者大会上也屡次被提及。Google ML 开发技能推广部主管Laurence Moroney就展示了Project Shuwa，一个根据机器学习技能发明的在线手语教育项目，能够在Web端辨认并纠正用户的手势。

据Moroney介绍，谷歌的Tensor Projects集成多款机器学习实用工具，将为开发者们供给全面的免费开源生态系统。而且，MediaPipe也正式面世，现在供给面部辨认、手势辨认、物体辨认等多个多媒体、多设备的机器学习解决方案，能让开发者们更快上手。

兴趣互动展示区

这些立异与开展，也在大会的线下互动展示区以兴趣的方式得到了展示。现场的30余个展示区均供给多种多样的体会，现场更有专人介绍，其间不少点位抢手到排起长队，如TensorFlow的两个运用——

Tone Transfer：一个能把日常声响转化为乐器的模型。

在展示现场，参会者能够随便唱几句歌或许哼一段小调，Tone Transfer便能即时将其转化为笛子、萨克斯风、小号或许小提琴演奏的效果。据介绍，这是根据Magenta 本年早些时候开源的一项技能——可微分数字信号处理 ( DDSP)。虽然Tone Transfer现在只支撑上述四种乐器声响，但开发者能够自行用10分钟的音频练习一种新乐器。

Semi Conductor：一个单人组成的交响乐团。

在摄像头面前挥动手臂，机器学习模型会将你的手势对应到指挥动作，并实时调动数百个乐器音频，模拟出交响乐团的效果。简单来说，就好像小时候玩过家家一样，不过这次不用自己脑补出威风八面的姿态，有机器学习模型配合你。

虽然Semi Conductor并不需要高精度的动作辨认，但这并不代表技能上不能实现——在MediaPipe展位，有面部辨认、手势辨认、身体辨认这三个机器学习解决方案的现场演示。据介绍，这些解决方案现已非常成熟，并能够快速运用到直播、健身镜、美颜滤镜等场景中。

上文中所提到的Tone Transfer、观妙悦色等风趣运用均能够自行在官网或小程序中体会，详情请访问2022 谷歌开发者大会2022官网。

“使人人获益”

如 Google 大中华区总裁陈俊廷所着重：“谷歌一向在坚持整合全球信息，供群众运用，使人人获益的使命。” 字节跳动也是获益人之一——字节现在有90多个根据Flutter开发的运用，面向包含移动端，web端，桌面端，嵌入式设备等多个平台。抖音火山版、素材生成平台Alchemy、以及协同工作软件Lark都凭借了Flutter的能力，悉数由字节跳动的 800 多名 Flutter 开发者和 Flutter Infra 团队一起支撑。

“Flutter的性能和质量与原生结构一样，甚至更好。“ ”与原生双端开发比较，flutter为团队节省了三分之一的时间。“来自字节的技能专家说。

现在，科技的开展不再局限于替代人力完结风险或繁琐的工作，而是尝试和打破完结人力所不能及的工作。

2022 谷歌开发者大会上共享了一个很风趣的事例。现在，珊瑚礁生态正面对着一个严峻的问题——棘冠海星。以往，都是由人类研究员潜水勘探，并手动记载下海星的散布状况。但比赛证明，当人类研究员潜水后只发现1个棘冠海星，谷歌的物体检测模型则发现了20个。

也许，我们现在面对的各种亟待解决的问题，都能凭借科技的力气来改善。正如这次谷歌开发者大会所发起的“以科技之力，共码未来”。

Use tech for good, and code for better.