Google DeepMind 提出新方法，解决大模型答案的奉承行为

8月10日讯，据 Arxiv页面显示，一群来自 Google DeepMind 的研讨者近日发表论文，公布了一项全新的研讨技能，可用于进步生成式大模型答复的准确性。

研讨指出，大言语模型会在必定程度上依据用户的观点来调整自己的答案，这将会影响答案的客观性和正确性。该研讨团队经过对公共NLP使命进行轻量级微调，鼓舞模型对用户在这些使命上的观点更加稳健。

研讨显示，添加这些数据能够明显削减在答复中的奉承行为。