10月11日消息，当地时间周四，微软发表了一篇播客，宣布在其Microsoft Cloud for Healthcare中推出新的医疗保健数据功能和AI工具，包括通过Azure AI Studio中的新医疗保健AI模型、Microsoft Fabric中的医疗保健数据功能、Copilot Studio中的医疗保健AI agents服务以及AI驱动的护理工作流程解决方案。微软推出的 AI 医疗工具全家桶中，医疗数据方向的 5 大新功能如下：
- 对话数据集成：将对话数据（例如患者对话）从 DAX Copilot 发送到 Fabric 平台。通过将 DAX Copilot 音频文件、记录和临床笔记草稿发送到 Fabric，客户和合作伙伴可以利用 Azure 和 Fabric 中的各种本地工具来分析这些数据或将其与其他数据相结合，以生成更全面的见解。
- 健康的社会决定因素（SDOH）公共数据集转换：提取、保存、协调和使用 SDOH 国家和国际公共数据集，使医疗保健组织能够识别风险和与健康相关的社会需求，帮助为患者和社区创造更公平的医疗保健服务。
- 美国医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）索赔和索赔线馈送（CLLF）数据提取：简化索赔数据的提取并与临床、影像和 SDOH 数据相协调，以获取有关患者和大众的可行见解。
- 护理管理分析：利用统一的医疗数据和护理管理分析模板，通过识别高风险个体、优化治疗计划和改善护理协调来加强患者护理。
- 数据发现和分组：利用集成的工作流程，让医疗保健组织能够创建、管理、分析和共享患者群组。
在实践中，这意味着要正确构建、测试和监控系统，以避免不良行为，例如有害内容、偏见、滥用和其他意外风险，需要在构建必要的治理结构、政策、工具和流程方面进行大量投资，以坚持相关原则并安全地构建和部署AI。
|
咨询服务热线：400-099-8848
