4000万+用户！测测CEO任永亮：一个职业既不能离AI太近也不能太远

观点背景

• 测测是一个 AI 驱动的泛心理 APP，目前已拥有约 4000 多万用户，是中国最活跃的泛心理在线社区之一.
• 任永亮在 2024 年量子位 MEET 2025 智能未来大会上分享了测测在 AI 化转型过程中的经验和感悟，提出了这一观点.

不能离 AI 太近的原因

• 避免过度依赖导致同质化：如果一个行业过度依赖 AI，很容易导致产品和服务的同质化。以泛心理行业为例，如果仅仅依靠 AI 提供的通用心理建议和回答，而没有自身的专业特色和个性化服务，那么很容易被其他类似的产品所替代，在市场竞争中失去优势。就像现在市场上很多基于 AI 的写作工具，如果都只是依靠基础的语言生成模型，而没有各自的独特功能和优势，用户就很难区分和选择，最终可能导致价格竞争等不良后果.
• 防止被技术变革淹没：AI 技术发展迅速，新的模型和算法不断涌现。如果一个行业过于紧跟 AI 的每一个新发展，而没有自己的核心竞争力和稳定的业务基础，就很容易被技术的快速变革所淹没。比如一些小型的 AI 创业公司，可能因为过于追求最新的技术，而没有足够的时间和资源去完善产品和商业模式，当新的技术出现时，就会面临被淘汰的风险.
• 应对 AI 的局限性：虽然 AI 在很多方面表现出色，但它仍然存在一些局限性，如缺乏情感理解、深度思考和创造性等。在一些需要高度专业知识和经验的领域，如心理咨询，AI 只能作为辅助工具，而不能完全替代人类专业人员。如果行业过度依赖 AI，可能会忽视这些局限性，导致服务质量下降，无法满足用户的真正需求.

不能离 AI 太远的原因

• 错失技术带来的机遇：AI 具有强大的数据分析、处理和预测能力，可以为行业带来更高效的运营模式、更精准的市场定位和更个性化的产品服务。如果一个行业离 AI 太远，就无法充分利用这些技术优势，错失发展的机遇。以医疗行业为例，通过 AI 辅助诊断系统，可以快速准确地分析医学影像，辅助医生做出更准确的诊断，提高医疗效率和质量.
• 难以满足用户对智能化的需求：随着科技的发展，用户对产品和服务的智能化程度要求越来越高。如果一个行业不能及时引入 AI 技术，满足用户的这些需求，就可能会失去用户的青睐。比如在金融行业，用户希望能够通过智能客服快速解决问题，通过智能投资顾问获得个性化的投资建议，如果金融机构不能提供这些 AI 驱动的服务，就会影响用户体验和满意度.
• 行业竞争力下降：在当今数字化时代，AI 已经成为提升行业竞争力的重要因素之一。如果一个行业不积极探索 AI 的应用，就会在与其他行业的竞争中处于劣势。例如，电商行业通过 AI 推荐算法，可以为用户提供更精准的商品推荐，提高销售额和用户忠诚度，而那些没有采用 AI 技术的电商平台，可能会逐渐失去市场份额.

测测的实践与平衡之道

• 早期探索与技术积累：测测早在 2019 年就上线了首个基于 BERT 的泛心理领域问答模型，开始了 AI 在泛心理领域的应用探索，并获得了超出预期的用户反响。这表明测测在 AI 技术的应用上具有一定的前瞻性，能够及时抓住技术发展的机遇，为用户提供更优质的服务.
• 引入大模型与行业知识结合：2023 年，测测正式引入大模型，并将其与泛心理行业的领域知识相结合，升级了自己的大模型。通过这种方式，测测既充分利用了大模型的强大能力，又保持了自身在泛心理领域的专业优势，实现了 AI 技术与行业特点的有机融合，为用户提供了更加个性化、精准的心理服务.
• 组织工程与团队协作：任永亮强调 AI 化不仅仅是一个技术问题，更是一整套组织工程，需要集全公司之力。这意味着在 AI 的应用过程中，不仅要有专业的技术团队，还需要产品、运营、市场等各个部门的协同配合，共同推动 AI 技术在行业中的落地和应用，从而找到行业与 AI 的最佳平衡点.