京东曹鹏：具身智能需要解决高质量具身数据缺乏的问题

在2026年8月20日的世界机器人大会主论坛上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏指出，高质量具身数据的严重不足，是当前制约具身智能行业发展的核心瓶颈。全球具身智能正在进入规模化落地的元年。但在规模化部署背面，行业仍然面对数据这一核心瓶颈。当前可用的高质量具身数据，大多还停留在数十万小时等级；而要支撑通用具身模型走向成熟，行业所需的数据量级将超过1000万小时。实在场景交互数据获取难、成本高；数据多样性缺乏，限制模型泛化才能；不同机器人本体之间还存在数据孤岛。所以，具身智能的竞赛，表面上是模型才能的竞赛，本质上是数据规模、数据质量和数据体系化才能的竞赛。解决“数据荒”需要整个行业共同探索更高效的数据生产、流通和利用模式。