E MEIN依明科技初次揭露AI运营体系：从成果数据到行为数据

8月25日至27日，2026我国国际服装服饰博览会（CHIC秋季展）在国家会展中心（上海）举办，E MEIN依明科技在会上初次对外展出了掩盖产品企划、规划、订货会、内容出产、产品运营、安排协平等环节的"工业智驾"AI运营体系。

这家公司给出的技能路线与曩昔十年服装职业的数字化方向显着不同。此前的优化一直环绕货和功率打开，顾客的行为一直不在优化规模内，而依明科技的切入点正是从成果数据走向行为数据，把进店未购、试穿放下、加购删减等非成交行为纳入模型训练，以此来答复顾客为什么会选择、为什么会放弃等一系列行为。

聚焦顾客的行为

曩昔十年，服装职业在供应链优化和线上零售两个方向上投入了很多资源，从柔性出产到算法引荐、从敏捷物流到智能排产，各个环节都在用技能手段提高功率，但这些优化一直环绕货和功率打开，人没有被纳入优化的规模。当功率提高的空间被压缩到极限，职业发现更底层的才能缺口在于理解顾客为什么会做出选择、为什么会放弃。

E MEIN依明科技找到的切入点是：从成果数据走向行为数据。曩昔职业积累的数据主要是买卖成果，记载的是谁买了、花了多少钱，而能答复"为什么会发生"的，是那些非成交行为，比方谁进店但没买、谁试穿却放下了、谁加购又删掉了。在这一方向上，依明科技已有专利布局，其揭露的专利体系掩盖从顾客进店到精准引荐的才能链，与展位现场呈现的智能穿衣镜、导购PAD体会场景形成对应。

依明科技自研大模型的训练语料来自运营现场，包含门店的试穿与成交、私域的触达与反应、产品的生命周期流通，这些数据属于品牌自有，是通用互联网语料无法替代的。基于这些数据，品牌美学模型、人货匹配模型、运营演化模型三类模型协同推演，企业经历由此成为一致的决议计划依据。

从企划到成交，数据第一次贯穿一直

此次展出的中心是"工业智驾"体系，一套掩盖产品企划、规划、订货会、内容出产、产品运营、安排协平等环节的AI运营体系，构建了"感知、猜测、规划、履行"四层技能栈：感知层会聚线上行为流、线下场域数据与企业运营体系的实时状况，猜测层预判顾客行为、需求走势与外部事情的演变，规划层生成跨部门举动计划并模拟推演不同选择的成果，履行层通过智能工作台向职工或数字职工分配工作、监督履行并收回成果。四层之间形成数据循环，每一次履行都在为下一次猜测提供输入。

在工业端之外，依明科技一起展出了成交引擎体系，将同一套技能才能延伸到门店终端，参展观众能够近距离体会智能穿衣镜与导购PAD，包含形象检测、AI调配引荐、FABE话术生成、一衣多搭与连单引荐等功用，这些功用用于门店场景中从试穿到成交的转化环节。展会现场还能够看到，ERP、CRM、POS等多体系数据在一致的运营底图上整合呈现，一个运营方针进入体系后会被自动拆解为跨部门的举动计划。

规划的数据进入产品，产品的逻辑进入门店，门店的反应回到企划，一件衣服从规划稿到顾客手中第一次有了贯穿一直的数据记载，依明科技展示的是一套从感知到履行的完整技能链路。

运营决议计划从经历驱动转向模型驱动

E MEIN依明科技是礼博士达德集团（DADE Group）旗下的中心业务子公司，担任DADE Group"商业智驾"战略在服装工业的落地，DADE Group以"人类国际模型×商业智驾"为战略双轮，此次展出的体系是这一战略在服装工业一线的落地产品。

如果这套体系全面铺开，对服装品牌而言，运营决议计划将从经历驱动转向模型驱动，分散在老板、产品总监、规划师、优异导购身上的判断被收进一致模型，个人经历沉积为安排才能；对职业而言，长期存在的库存积压、人效不足、顾客流失等结构性问题将有体系性的解决路径；对顾客而言，每一次进店、试穿和犹豫都会被体系记载和分析。

展会期间，依明科技展位前观赏人流不断，智能穿衣镜与导购PAD前多次呈现排队等候体会的情况，我国纺织工业联合会副会长、我国服装协会会长陈大鹏等职业协会领导到访展位并体会了相关产品。在依明科技看来，展位前的持续人流与重复诘问印证了工业对AI的需求，职业对AI的认知正在从能做什么转向能解决什么。