2018我国IT首领峰会 易观马韬论道企业数字化转型

3月24日至25日，主题为“新年代：数字我国与未来国际”的2018我国（深圳）IT首领峰会在深圳隆重举行。我国IT职业的领军人物齐聚一堂，环绕“人工智能与实体经济”、“量子核算、人工智能与区块链”、“工业互联网与我国制作”、“科技金融与危险防控”、“独角兽与前沿产业”等论题进行高端对话和讨论。

易观总裁助理及资深剖析师马韬先生受邀出席，就《传统企业的数字化转型》这一主题，共享了在职业实战中的经典事例和最新效果。

传统企业的数字化转型布景

今日我国传统企业面对的商场环境是杂乱而多变的。首要从宏观经济层面来看，有三个点值得留意：榜首，现在我国宏观经济进入平稳下滑的通道，原有的高速增加奇迹很难再现；第二，现在的产业结构正在发作突变，效劳奉献比重继续增大，现在消费奉献增加比到达了58.8%，挨近60%，效劳的奉献增加比也增加了将近6个百分点；第三点是人口结构的改动，今日我国人口老龄化正在不断加重，用工会越来越难，不管在一线城市、仍是在二三四线城市，人力本钱都在逐渐进步。

在职业和企业层面，首要要认识到与咱们竞赛的不是来自职业界的对手。例如今日的电视台等传统媒体，其实并不是被职业界的竞赛对手所干掉的，而是被交际媒体、微信微博、今日头条，乃至包含滴滴、ofo、摩拜等等所碾压。其次，当今传统企业进行数字化转型的期望很火急，随同更多的是焦虑感。易观之前提出一个概念，以为未来一切的企业都将会是数字化企业，数据将会成为新能源。在这个概念之下，咱们会看到许多传统企业在不断朝着互联网进行转型。但在转型的进程中，不只有途径的互联网化，大数据、云核算、人工智能和区块链等技能不断发生和迭代，也为职业的立异开展供给了更多的可能性。第三，今日创业商场上许多人说本钱隆冬，但本质是本钱商场并非缺钱，而是越来越缺少好的项目。一起，咱们会看到在大众创业的年代，越来越多的创业企业进入到商场傍边，留给消费者的挑选地步也会更多。别的，企业文明代表着企业的面貌，在年轻一代兴起的布景下，不只外部用户的心思难以掌握，一起内部职工的新生态文明也让传统企业在职工办理上难以把控。

传统企业的数字化转型途径

增收、提效、降本、立异以及避险，这是技能给企业或职业所带来的五个最中心的效果。在企业转型进程中，首要要考虑：商场位置是否能够坚持、营收是否能够增加、ROI是否能够进步、本钱是否能够降低、人员能否提效、交流能否畅通、企业能否立异？这些全都要立足于科技力气来考虑。

在规划传统企业数字化处理计划的进程中，要留意几个中心点。榜首是战略的拆解。许多传统企业因为一些体系原因，在反应机制、安排架构上没有以技能为中心位置，或许技能所扮演的角色并不是那么重要，技能并没有依据久远的战略开展有用地匹配到这个进程傍边。

第二，企业的数字化竞赛才能首要是从三个点去评价，即收数、看数和用数。现在许多传统企业依然考虑的问题是“我缺不缺少流量”，或许说“我的用户数据从哪来”，面对着数据来历不明确或来历相对单一的问题，许多数字化企业在这个点上不断挣扎、寻求改动。例如，传统的金融机构现在越来越愿意和互联网企业协作，实际上他们并不缺少结构性的数据，在商业银行中用户的财物信息其实是最全的，但它们并没有那么多用户的行为数据。在这样的情况下，数据的维度没有那么立体，以至于传统企业在数据的有用运用进程遇到问题。数据的清洗和整合，也就是数据的收拾进程，在整个大数据运用进程中至少占到悉数工作量的70%-80%，运用收拾出来的数据成果相对来说工作量是最小的。当下许多传统企业期望自己去构建数据仓库，自己去做数据的收拾和清洗，在商场竞赛不断开展的情况下这点是有待商讨的。挑选自建或第三方要跟自己的事务开展和久远战略进行匹配。数据剖析有各式各样的途径和东西，一起也要有先进的人工智能算法、杰出的储存功能。数据运用首要范畴为用户办理、职工办理、供货商办理以及政府等其他利益相关方等。这是企业在数字化转型计划中需求注重的几个点。

了解以上几个中心点后，能够进一步讨论传统企业在数字化转型中需求调整的当地有哪些。首要是企业最高层办理思想的改动。许多传统企业现已意识到并开端推广数字化转型，可是它们在体系上不如互联网企业那么灵活。假如咱们需求去推动这样一个数字化转型战略，应该考量企业全体查核的目标是否与久远的战略相匹配。尽管途径、数字化、技能化等部分并不直接发生赢利，可是这几个方面决议着未来企业事务的增速，应归入长时间战略布置傍边。企业高层办理思想关于查核目标的改动、事务部分的支持就起了决议性效果。短期和长时间的战略目标要匹配，德勤的调研数据也显现，现在大多数企业的数字化转型进程中都需求有最高决议计划层或领导层参加到其间。

对数字东西的深刻了解要运用到既有事务傍边，首要表现在对榜首方/第三方、本地化/云化、线上/线下东西的选择上。不同的企业在不同开展阶段中的技能运用才能都不太相同，需求考虑在什么阶段自建、在什么阶段经过外包处理，因需制宜运用数据对错常有必要的。

数据安全办理要求在建立数字化结构之前，务必要给出针对数据安全的办理计划，这是一条红线，也是现在一切信息数字化企业都需求明晰认识到的一点。在数据运用之前必定要有数据的安全办理计划。

咱们要坚持敞开的心态，一起也要核算投入产出比，稳重进行跨界协作。每个转型中的企业都可能有自建数据、或许具有自主数字科技才能的需求，应在跨界协作和事务开展进程中去判别，依据初期、中期以及久远期的阶段性特征去考虑借力或外包，或许是与协作方共担本钱的处理计划。

以上是关于企业数字化转型途径的整理。易观在效劳许多传统企业的时分，也会依照这个处理途径对其做一些问卷测验，依据测验成果评价其现在处在转型的哪个阶段，与职业界平均水平的差距在哪里。咱们首要会看两个大的层面，榜首个层面是安排架构，分为三个水平：现在许多的传统企业实际上是没有独立的数据部分，或许没有依照数据的职能来做相应的区别，这是初级的水平；中级水平指有数据的人才，但他们是散落在独立的事务部分傍边的；而在高档水平，会有专门的数据战略部分统一研讨和协调使命。尽管在安排架构上，现在一些大型传统企业根本都是处于高档的阶段，但为什么效果纷歧呢？在许多情况下，许多大型传统企业现已意识到独立数据部分和研讨人才团队的重要性，可是根据体系内的问题，事务部分和数据部分的合作、技能团队和数据团队的话语权等对立，可能会直接导致事务推动缓慢。

第二个大层面是数据办理，包含这几个点：榜首个是数据的搜集，包含途径、类别、深度和频次；第二个是数据的清洗和整合；第三个是数据的剖析；第四个是数据的运用。一个企业数字化的才能即收数、看数和用数，现在大多数传统企业实际上更多依托自有的途径收数。在这种收数的进程中，假如是单纯依托自有途径的话，数据的维度相对来说就更为单一。一起途径也都是经过自有的APP来搜集现有的数据。这是转型进程中的初级水平。相应的中高档水平，除了自有途径之外，必定会有包含来自于营销途径、第三方途径，包含跨职业途径等多维度的途径来做数据的搜集。这些多维度数据搜集的意图实际上能够让所搜集的数据维度更丰富，不只是用户根本特点数据，也包含用户的行为数据和用户财物信息、金融特点数据。别的更高阶的是未来能够搜集到用户心情特点的数据。在这几个多维度特点的数据之下，咱们能够更为饱满、更为立体地描写用户画像，让企业不光知道他干什么，也能知道他想什么，乃至知道他未来会做出怎么样的决议计划。这个实际上才是在用户数据维度上所到达的抱负状态。

别的咱们会看初级的计算频次，它的周期相对来说较为缓慢，未来计算的周期应该是T+0或实时的，即数据搜集的频次能够完成实时数据的搜集。在剖析维度上咱们会做历史数据的追溯、现有数据的实时剖析以及对未来数据的剖析猜测。这其实就是对技能归纳才能的评价，不只是对企业存储以及整个数据才能、也对数据的维护提出了必定的要求。运用场景是现在许多传统企业所面对的困境，除了注重流量之外，他们也会着重怎么样发明或立异用户与事务相匹配的适宜的运用场景。易观以为，未来场景本质是企业关于用户的触点，所以要注重场景运用与数据的结合，即怎么样用搜集的数据找到适宜的场景来触到达用户，让用户发生更高的忠诚度、发生更深的粘性。这是在数据的运用层面应处理的问题。现在大多数传统企业在数字化转型进程中，除了安排架构之外，都处在中级阶段的进程中。

事例共享：良品铺子和商业银行

接下来共享一个事例，以良品铺子为事例从用户办理、供应链办理和职工办理三个层次进行拆解。在接入层现已有了互联网PC端触达的手法，包含二期线下门店，在三期会布置呼叫中心和POS等其他途径。像这样的电商品牌也在拓宽线下门店，可见在今日传统企业或线上线下的边界现已越来越含糊，这也是未来一切企业需求留意的点。在这个事例傍边需求看到，针对不同的零售企业，不同的量级以及线上线下的区别特点，需求去对应地做事务拆解，在此基础上做整个技能架构的匹配。

接下来看一个金融职业的事例，用国内大多数商业银行的事例做代表来解说一下。咱们国家全体的商业银行互联网化或数字化根本上也是遵从“1.0、2.0、3.0、4.0”的阶段，只不过相对电子化的起点来说要晚一些。ATM机很早就有了，可是网络银行、手机银行实际上是从2007年到2010年这个阶段才开端快速开展的。在这个阶段，咱们相关于国外的速度相对来说偏慢了一点。在2010年之后，整个我国商业银行的移动化快速开展，这实际上也有一部分源于于付出宝、微信付出强烈的倒逼。越来越多的传统商业银行开端做数字化转型，不单纯是产品，还有事务和途径的数字化，以及全体内部办理的数字化。今日除了以往咱们了解的产品在移动途径的互联网化之外，越来越多的定制化数字产品也不断出现在移动途径。这是现在传统商业银行所做出的一系列改动。别的，越来越多柜面上简略的事务被搬迁到了数字化途径上，在搬迁的进程中，商业银行经过这些互联网化的途径搜集了更多的数据，在此基础上许多定制化金融产品出现在商业银行。

尽管今日在移动付出范畴商业银行并没有占有优势，但就现在的阶段来说，商业银行仍握有最多的金融信息财物数据。一起咱们需求看到，尽管商业银行今日也在不断拉新，招引新的移动互联网用户，但即便具有这么多存量的移动互联网用户，他们的活跃程度相关于付出宝、微信来说却非常低。咱们需求考虑的是在数字化竞赛的年代怎样合理地运用数据运营好这些存量的用户，用适宜的产品、适宜的营销手法、适宜的场景去促进用户增加，做好精细化的运营，做好存量用户的运营。这是现在商业银行在数字化转型傍边需求留意的一些点。