晋级战场，降维打击，百度智能云正在改动战役方法

本年5月，阿里巴巴集团发布新财报，2022财年阿里云EBITA盈余11.46亿元，完成13年来的初次盈余，更是成为我国仅有完成盈亏平衡的云服务商。

这好像释放了一个信号：云核算开展进入下一阶段，新的战役号角现已吹响。

谁，将是下一位拿到“盈余”接力棒的云厂商选手？

是“我国四朵云”的华为云？腾讯云？仍是百度智能云？

无可否认，很长一段时刻里，在云核算的江湖中，百度智能云，一向扮演着一个追逐者的人物。

但江湖便是江湖，当风起时，头部玩家们都在蓄力，企图界说一个新的时代。

百度也不破例。

从初的起步晚、不被看好，到近几年的奋勇赶上，一跃成为“我国第四朵云”，百度智能云是怎么凭借AI翻身的？

或许，能够从百度智能云的一系列动作中窥见答案。

12月27日，在由百度智能云与我国电子技能标准化研究院一起举行的“2022百度云智峰会·智算峰会”上，百度智能云正式发布了重磅产品——百度AI大底座。

百度集团履行副总裁、百度智能云工作群总裁沈抖表明，AI大底座便是要帮助客户降低AI工业使用的门槛，提高效率，企业只需求把精力聚集在场景事务上。

百度集团履行副总裁、百度智能云工作群总裁沈抖

01没有更好的机遇，当时便是百度智能云的窗口期

无可辩驳，当下便是百度智能云赶超的佳时期。为什么是当下？

首先，我国云核算方针环境日趋完善，方针支撑力度更加坚决。

当时，距离2006年，亚马逊榜首次将其弹性核算才能作为云服务进行售卖，催生出云核算这一新的商业模式现已有十多年的时刻。

在这十多年里，全球云核算商场规模持续增加，我国云核算商场已从初的十几亿增加到当下的上千亿规模。全球各国政府纷纷推出“云优先”策略，我国云核算方针环境也日趋完善。

2012年，国家发布《我国云科技开展“十二五”专项规划》，云核算软件职业开端成为国家重点开展任务。

“十三五”期间，国家发布《“十三五”国家科技创新计划》，提出要大力开展云核算技能及使用，支撑云核算成为新一代ICT根底设施，夯实了开展根底。

去年，在“十四五”规划中，数字我国建设被说到新高度，云核算成为重点开展工业，迈进与职业深度交融的开展阶段。

其次，在当时的全球数字经济布景下 ，云核算已然成为企业数字化转的必然选择，企业“上云”步伐加快。

如果说从前企业忧虑的是“要不要上云”，那么，当下考虑的问题现已变成“怎么更好地上云”？

换句话说，“职业需求到了。”

百度集团副总裁侯震宇告知雷峰网，跟着曩昔十几年云核算的遍及，全体经济朝着越来越数字化的方向前进。不管是智能制作职业仍是互联网范畴，又或是新兴的生命科学、制药等，都有很多新的智能化技能引进到职业中，整个工业、经济都在加快向数字化、智能化晋级。

百度集团副总裁侯震宇

关于从事核算职业的人来说，近几年为欣喜的点，便是整个大的核算负载从经典含义上CPU同构核算，向异构核算、向侧重AI符合AI的系统结构上做搬迁。

“这是十年来能够看得到的大趋势，经过云原生事务架构改进而带来的激动人心的大改变。”

更为重要的是，百度在技能层面的堆集深厚。AI大底座的发布不是一时鼓起，而是技能堆集的瓜熟蒂落。

雷峰网在曩昔几年近百次与百度人交流中，从前反复听到一个说法，百度从成立榜首天便是一家云上的公司。

2006年，百度在其世界大会发布了博客产品——百度hi，可面向用户供给图片的存储和展示功用。其中，图片存储功用被做成了一个能够通用的存储模块。这一行为被视为百度云的发端，也是我国互联网早的面向C端的云存储系统雏形。

2009年，百度开端用GPU做加快；

2012年，百度根据自研FPGA研制AI加快器，同时开端大规模采购和树立GPU运算集群，开发了世界上榜首个支撑GPU&CPU的并行深度学习渠道Paddle，后来演化成深度学习结构——飞桨；

2018年，百度发布我国榜首款云端全功用AI芯片——“昆仑芯”，现在已规模化部署超越数万片；

2019年，百度开端着手进行预练习模型研制，同年3月发布我国首个正式敞开的预练习模型ERNIE1.0，并于2021年12月将ERNIE3.0晋级为全球首个只是增强千亿大模型——百度文心大模型。

曩昔，这些产品线都是“各自为王”，独立开展。而当把它们聚在一起，进行一体化整合时，百度AI大底座就诞生了。

百度智能云发布的国内首个全栈自研的AI根底设施“百度AI大底座”

仅仅只是把几条产品线联合起来起一个名字是达不到真实整合优化作用的，只有纵向整合，飞桨深度学习结构能够发挥出昆仑芯片的特征，才能取得更好的作用，而这便是百度AI大底座的“灵魂所在”。

李彦宏曾揭露表明，百度这10年，累计研制投入超越1000亿元。用1000亿元，换来“追云”道路上的主动权，这笔买卖，不亏。

02百度攒了那么多年，攒的便是个主动权   

在云核算商场中，百度智能云不是早出场的，这一点不可否认。

但要论早布局AI，并在云核算商场中将AI这张牌用得游刃有余的云厂商，百度一定有名字。

数据显现，在刚刚曩昔的2022年Q3，百度智能云营收45亿元，同比增加 24%，增速高于职业平均水平。

Canalys在2022年Q2陈述中指出，百度智能云在Q2中同比增加25%，是商场全体增幅 11%的两倍多。

不仅如此，2022年6月，IDC发布《2021H2我国AI云服务商场研究陈述》，百度智能云再次获得AI公有云服务商场份额榜首名。而这现已是百度智能云接连6次独霸榜首宝座了。

快速的增加、不断上升的位置，首要仍是源于百度在技能方面的自信，以及很多的研制投入。

如果仔细翻看百度2022年Q2财报，会发现一个值得寻味的细节：支撑公司中心事务营收的是63亿元的研制费用，超越公司中心收入25%。

而这现已是接连第7个季度，百度中心研制费用占比超越20%。

这也是为什么百度能够打造出国内首个全栈自研的AI根底设施——AI大底座。“百度在AI范畴的投入时刻的确太长了。”其他或许也有相似百度AI大底座的根底设施，但不像百度这样是全栈、全要素、全自研的。

依照侯震宇的原话， 在国内现在没有任何一家企业像百度一样，在智能核算的中心范畴具有全栈自研的关键技能，在芯片、结构、模型、使用全要素的每一层都有非常抢先的技能根底，包括从底层的硬件AI芯片到自主可控的飞桨深度学习结构，尤其近特别火的大模型，现在百度在这几方面做得非常抢先。

正是根据曩昔这些大的技能投入，特别是AI结构、AI芯片的前瞻性投入和技能堆集，百度智能云才能够不管是在营收上仍是职业位置上不断提高。

实践上，当时云核算范畴的玩家中，也都有各自的优势。

不同的是，他们要么重视AI但不具有底层的芯片和系统才能，要么做芯片出身但不具有上层软件才能，特别是不具有直面需求的才能。而百度得益于本身的查找基因，具有得天独厚的场景锻造时机。

据悉，现在，百度“昆仑芯”已上线的数万片，广泛用在百度查找和无人驾驶汽车、爱奇艺、小度等事务上。关于其他任何一家草创AI芯片公司来说，好像都没有这样大规模的场景来进行打磨。

根据本身的硬实力，百度智能云正在将触角不断深入更多的职业场景，如金融、水电能、工业制作、自动驾驶、生物核算等。AI大底座在国网的使用便是一个典型案例。

众所周知，在能源范畴，对高压线缆进行巡检是必不可少的工作，可是很多的高压线缆往往处于深山密林中，巡检人员很难进去，而且巡检人员需求爬上线缆做各式各样的查看，非常风险。

所以，百度以AI中台才能帮国网福建建设了AI中台，在此根底上，协同打造电力大模型，构建了AI电力关键事务数据的全链条智能处理才能，完成需求、样本、模型、使用和迭代的全流程事务贯通，支撑国网福建电力更高效、标准地打造AI精品使用。现在，这一方法已帮助他们在识别准确率提高了30%，识别效率提高了5倍。

别的，借助于AI大底座，完成了对通用大模型和具体到场景中模型的再练习，完成正反馈。换句话说，国网是一个大集团，因为不同省市自然环境不一样，在一个地方练习出一个通用大模型并不能在每个地方都恰如其分地使用。可是，当地的样本信息关于整个通用大模型有着促进作用。所以，当地收集上来的数据，能够灌到大模型中，在本地再做练习，同时反馈到大模型中以加强大模型泛化的才能，完成整个循环的全面增强。

03百度接地气，杀伤力更大

或许没有人能想到，从前因无法商业化而被人所诟病的百度AI，会在云核算时代，成为百度有力的“杀手锏”。

本年，IDC发布的《云原生AI-加快AI工程化落地》陈述中指出，云原生AI能够有用加快AI工程化落地。

而占据了后天早早布局AI原生云优势的百度智能云，或正成为新一轮云核算商场洗牌后的大赢家：AI和云核算不仅能够讲一个好故事，更或许改动“战争”方法。

百度智能云在打“一种很新的战争”。

2020年，百度智能云初次提出“AI原生云”的概念。

两年的时刻里，百度智能云无论是在公有云商场仍是智能云商场，排名都快速提高。

2022年，百度智能云进行了战略晋级，中心战略归结为“云智一体，深入工业。”

总的来说，战略大约可分为四层：

榜首层是深耕职业，聚集实践场景。利用AI和云核算才才能争在中心制作业、城市管理、水务、智能交通等场景里打深打透。

第二层是通用产品，特别是跨模态沉淀下来的数字人技能、智能客服、数字孪生等技能，这是通用AI产品。

第三层便是AI大底座，由AI IaaS和AI PaaS组成，整合了百度自研的AI芯片“昆仑芯”、飞桨深度学习结构、文心大模型，面向企业AI开发和使用供给完好解决方案。

第四层是根底设施，通用Cloud。

率直来说，关于当时在云核算江湖中叫得上名号的云厂商，都在企图界说一个新的云核算时代，不断推出相应的战略部署。因此，各家难免有所重复：大家都是这样想的，也是这样做的。

但关于百度智能云来说，AI大底座，由AI  IaaS和AI  PaaS一致构成整个AI大环境层，是百度在这场战争中具差异化的打法。

业界都知道，因为AI使用非常涣散，落地场景千变万化，想要提炼出一个通用的AI大模型难之又难。因此，大多数玩家无法给职业供给一个AI中台。

而百度根据在云和AI范畴的两层堆集，给职业提交了一份新的答案。

别的，在此次的智算峰会上，百度还全新发布百度阳泉智算中心，这是根据百度AI大底座全栈才能打造的⽬前已建成的亚洲⼤单体智算中⼼。

阳泉智算中心前身为阳泉数据中心，是百度在2012年开端自建的数据中心，投产以来便一向是亚洲单体大数据中心。

本年，百度智能云正式把阳泉数据中心晋级为阳泉智算中心。它具有4EFLOPS的算力——作为参阅，现在已建成的阿里乌兰察布智算中心，算力为3 EFLOPS；商汤上海临港核算中心（AIDC），峰值算力为3.74EFLOPS。

正如沈抖所言，智能化为职业创造价值的浪潮才刚刚开端，需求云核算厂商标准化地输出智能化的底层才能，把芯片、大模型、深度学习结构等高门槛的技能，变成像水电能一样供客户按需取用。

而此次的全新发布意味着，百度阳泉智算中心将全面对外敞开，满足各职业超大规模AI核算需求。

侯震宇曾告知雷峰网，未来是整个核算机系统架构革新的黄金10年，而我国能站在影响全球核算机系统架构这个层面的企业不多，所以百度做云核算的优势，会越来越后发地表现出来。

现在，百度的优势好像正在一点一点地显现。

或许，在整个云核算的游戏中，阿里的开展的确获得了先发优势，但这个商场空间还非常大，我国的云核算商场严厉含义上说还处在起步阶段，各路玩家都还大有可为，而百度正在企图从头界说一个新的游戏规则。