阿里达摩院结合高德发布多模态天文文本预锻炼模型MGeo

2月21日，达摩院结合高德发布业界首个多模态天文文本预锻炼模型MGeo，其可充沛了解地图上的每一个元素，并精准完成地图搜索、天文位置剖析等任务。MGeo是阿里通义模型系列旗下的新模型，目前已在魔搭社区开放。

天文文本信息处置是导航软件、物流以及批发等行业的根底。但是，目前传统天文文本AI算法关于天文信息的了解仍局限在经纬度以及经纬度的远近上，无法像人类一样了解地图上的元素，该办法难以精准表示景区、园区、商业街等大型天文实体的详细外形，以及不同地图元素之间复杂的临近、包含等关系。

针对上述问题，达摩院结合高德提出天文文本多模态模型，运用对立MLM预锻炼、句子对预锻炼及多模态预锻炼三大技术，并用多任务预锻炼将这三种预锻炼任务停止动态组合，终锻炼得到合适于多类天文文本任务的预锻炼底座MGeo。该模型具有丰厚的天文学问，能像人类一样跨模态了解地图与天文文本的信息，相关研讨成果已被EMNLP、AAAI等国际顶级会议收录。

MGeo像人类一样具备跨模态了解才能，可辨认地图元素之间的位置关系

据悉，高德基于MGeo研发了全新的模型，不只显著进步泛化语义的表示才能，还可精确辨认不同地图元素之间的位置关系，有效提升用户的搜索体验。例如，当用户在杭州输入“星光荟对面中国美术”时，MGeo能依据位置关系精确定位到中国美术学院象山校区，而传统BERT模型则给出了错误定位结果；此外，在用户书写有误的状况下，该模型也能匹配正确的结果。该才能已逐渐在高德灰度上线。

在四平市搜索“佣兵小区”，高德可精确定位“拥军社区”

达摩院言语技术实验室担任人黄非表示：“天文信息与AI的交融已是业界公认的趋向，但传统AI比方文本处置在天文信息应用场景中有一定局限性 ，我们需求让AI学习人类关于空间信息的了解范式，例如，经过地图中的天文实体以及他们之间的关系来断定天文文本中各个元素的归属以及指向。”

作为早投入预锻炼言语模型研讨的团队之一，达摩院研发了阿里通义AliceMind，该体系涵盖预锻炼模型、多言语预锻炼模型、超大中文预锻炼模型等，具备阅读了解、机器翻译、对话问答、文档处置等多种才能，该模型体系已斩获36项国际赛事冠军。