深度讨论人工智能赋能思维政治教育立异变革

一、人工智能在思想政治教育中的应用现状

• 教学资源整合与个性化推送
  • 借助人工智能算法，能对海量的思想政治教育相关文本、视频、案例等资源进行分析归类。例如，根据不同的教育主题如爱国主义教育、社会主义核心价值观教育等，将资源打上精准的标签。然后依据学生的学习进度、兴趣偏好以及过往的知识掌握情况，为每个学生个性化推送适配的学习内容，实现因材施教，改变以往统一化、无差别推送资源的模式。
  • 像一些线上学习平台，运用智能推荐系统，当学生完成某一章节关于党史学习的内容后，就会推荐与之相关且难度适宜、更贴合其知识薄弱点的拓展资料，辅助深化学习。
• 智能辅导与答疑
  • 通过自然语言处理技术，开发智能聊天机器人等工具，能实时解答学生在思想政治学习过程中遇到的疑惑。比如，学生对马克思主义原理中的某个概念不太理解，随时可以向智能助手提问，助手会基于对知识的理解和预设的回答逻辑，用通俗易懂的语言进行解释。
  • 部分高校已经开始在思政课程网络学习空间中引入这类智能答疑系统，方便学生在课外自主学习时能及时获得帮助，提高学习效率，也减轻了教师逐一回复学生问题的负担。
• 学情分析与教学评价
  • 利用人工智能收集和分析学生在课堂表现、作业完成、线上学习互动等多方面的数据，精准把握学生的思想动态变化、对思政知识的接受程度等学情信息。例如，通过分析学生在思政课堂讨论中的发言内容、情绪倾向，判断其价值观的形成情况。
  • 在教学评价方面，不仅可以对学生的学习效果进行客观全面评价，还能对教师的教学质量进行量化分析，为后续的教学改进提供依据，使思政教育更具针对性和实效性。

二、人工智能赋能思想政治教育带来的创新变革

• 教育理念的更新
  • 从传统的以教师为中心、单向知识传授，转变为以学生为中心、注重个性化发展和互动交流的理念。人工智能促使教育者更加关注每个学生的独特需求，认识到每个学生的思想成长轨迹是不同的，要利用技术去引导和辅助不同个体塑造正确的世界观、人生观和价值观。
  • 例如，过去思政课教学更多是教师按照统一的大纲满堂灌，现在借助人工智能的助力，教师会更注重了解学生的反馈，基于学生的实际情况调整教学内容和方法，营造更加民主、平等、个性化的教育氛围。
• 教学模式的创新
  • 情景式教学的拓展：利用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等人工智能相关技术，可以创设沉浸式的思想政治教育情景。比如，让学生身临其境地感受革命战争年代的艰难困苦，仿佛置身于硝烟弥漫的战场，通过这种强烈的感官体验，深刻理解革命先辈的崇高精神，远比单纯书本讲解效果好得多。
  • 翻转课堂的深化：人工智能支持下的线上学习资源和互动工具，使得课前学生自主学习、课上讨论交流的翻转课堂模式能更好地落地实施。学生可以在课前借助智能推荐的优质资源充分预习思政内容，课上教师组织更有深度、更具针对性的讨论，提高学生参与度和对思政知识的内化程度。
• 教育管理的优化
  • 在学校层面，通过人工智能对学生思想动态大数据的分析，可以提前发现学生群体中可能出现的思想波动或潜在问题，便于及时采取相应的管理措施和开展针对性的思想引导工作。例如，若分析发现某一阶段部分学生对某一社会热点事件存在片面或偏激的看法，学校可以组织专题讲座、讨论等活动进行正确引导。
  • 对于教育行政部门来说，能基于区域内各学校思政教育数据的汇总分析，宏观调控教育资源分配，制定更科学合理的思政教育政策和发展规划，推动整体思政教育水平提升。

三、面临的挑战与应对策略

• 面临的挑战
  • 数据质量与隐私问题：要实现精准的教育服务，需要收集大量学生的个人信息和学习数据，但数据质量参差不齐，存在不准确、不完整的情况。同时，如何保障学生的数据隐私，避免数据泄露和被不当利用，是需要重点关注的问题。比如，学生在智能平台上的学习记录、思想感悟等数据一旦泄露，可能会对学生个人造成不良影响。
  • 技术伦理困境：人工智能生成的内容可能存在价值观偏差等问题，如果不加甄别地应用到思政教育中，会误导学生。而且在智能辅导等过程中，可能会让学生过度依赖机器解答，弱化自身的思考和判断能力。例如，智能聊天机器人给出的某些对思政概念的解释可能不符合主流价值观要求。
  • 教师能力适配问题：教师需要具备一定的人工智能相关知识和操作技能，才能更好地将其融入思政教育教学中。但目前不少教师在这方面存在短板，缺乏相应的培训和实践经验，导致无法充分发挥人工智能的优势，甚至可能因使用不当而影响教学效果。
• 应对策略
  • 完善法律法规和制度建设：国家和地方要出台严格的数据保护法律法规，明确数据收集、存储、使用等各环节的规范和责任，同时制定针对人工智能在教育领域应用的伦理准则，确保其符合思政教育的育人目标。
  • 加强内容审核与监督机制：对于人工智能参与生成或推荐的思政教育内容，建立多轮审核机制，由专业的思政教育专家、技术专家等共同把关，保证内容的准确性、价值观的正确性。同时，定期对智能教育工具进行监督检查，及时发现和纠正潜在的问题。
  • 开展教师培训与专业发展活动：学校和教育部门要组织针对思政教师的人工智能培训课程，内容涵盖基本技术原理、常用工具使用、教学案例分析等，帮助教师提升运用人工智能开展教育教学的能力，并且鼓励教师开展相关的教学研究与实践探索，在实际应用中不断积累经验。

四、未来展望