杨远熙：用AIGC延伸视听内容创造力边界

“当前，相信每个人都有一个强烈的感受，我们来到了一个全新的AIGC时代，这一巨大的生产力变革，将延伸网络视听内容创造力边界，让数字时代的内容新生态更有活力。”杨远熙提出的"用AIGC延伸视听内容创造力边界"这一观点，反映了当前人工智能生成内容(AIGC)技术在媒体和创意产业中的革命性影响。以下是这一理念的几个关键方面：

AIGC对视听内容创作的变革

1. 内容生产效率提升：AIGC工具可以快速生成图像、视频、音乐和文本，大幅缩短创作周期

2. 创意可能性扩展：突破人类想象力的限制，产生前所未有的视觉和听觉表现形式

3. 成本降低：减少对昂贵设备和专业人才的依赖，使高质量内容创作更加普惠

关键技术应用

• 文本生成视频：如Stable Diffusion、Runway ML等工具可将文字描述转化为动态影像

• 智能配音与音乐生成：AI可模仿各种音色或创作原创配乐

• 虚拟角色与场景构建：无需实拍即可创造逼真或风格化的虚拟环境

• 内容增强与修复：提升低质量素材，修复老旧影像

行业影响与挑战

积极影响：

• 为独立创作者提供专业级工具

• 实现个性化内容的大规模生产

• 加速内容迭代和创新实验

挑战：

• 版权与伦理问题

• 内容真实性的鉴别

• 人类创作者的角色重新定义

杨远熙的这一观点强调了AIGC不是要取代人类创造力，而是作为"创造力放大器"，帮助创作者突破传统限制，探索艺术表达的新疆域。未来，人机协作的创意模式将成为视听内容生产的主流范式。“我们坚信，AIGC带来的生产力变革，将延伸内容创造力边界，让技术赋能更有温度，让产业变革更有效率，让数字时代的内容新生态更有活力。”