黄仁勋投出一个千亿AI算力IPO！年营收暴涨736%，多家AI巨头撑腰

3月29日报道，昨晚，美国AI云服务提供商CoreWeave成功登陆纳斯达克。近日，由英伟达（NVIDIA）创始人兼CEO黄仁勋参与投资的AI算力公司Groq正式提交IPO申请，估值突破千亿美元，成为2024年全球科技领域最受瞩目的上市案例之一。该公司披露的招股书显示，其年营收同比暴涨736%，背后股东包括英伟达、微软、谷歌云等多家AI巨头。

为何Groq引发市场狂热？

1. 爆炸性增长数据

   • 2023年营收达18.7亿美元（2022年仅2.2亿美元），增速736%，主要来自AI芯片及算力服务销售。

   • 客户涵盖OpenAI、特斯拉、Meta等头部企业，大模型训练需求驱动订单激增。

2. 英伟达的“隐形加持”

   • 黄仁勋以个人名义参与早期投资，Groq的LPU（语言处理单元）芯片采用与英伟达GPU互补的架构，瞄准大模型推理场景的低延迟需求。

   • 市场解读为英伟达在AI算力生态的“多路径布局”，避免过度依赖GPU单一赛道。

3. 巨头站台的战略意图

   • 微软/谷歌云：通过投资绑定算力供应链，应对AWS（亚马逊云）自研芯片的竞争。

   • OpenAI：分散对英伟达的依赖，确保训练和推理成本可控。

Groq的差异化竞争力

• LPU芯片性能：在Llama 3、GPT-4等模型推理测试中，延迟仅为GPU的1/10，能效比提升5倍。

• 全栈解决方案：提供从芯片、服务器到云API的一站式服务，直接对标英伟达的DGX+CUDA生态。

• 开源生态：支持PyTorch、TensorFlow等主流框架，降低开发者迁移门槛。

行业影响与挑战

1. AI算力市场格局生变

   • 传统GPU（英伟达）→ ASIC（Groq/谷歌TPU）→ CPU（英特尔）的竞争白热化。

   • 云厂商加速自研芯片（如AWS Trainium），供应链“去英伟达化”趋势显现。

2. 隐忧与质疑

   • 盈利能力：Groq 2023年净亏损9.3亿美元，研发投入占比超60%，高增长能否持续？

   • 技术壁垒：LPU专利面临英特尔、AMD的追赶，量产能力待验证。

资本市场的下一步

• 估值逻辑：市场给予Groq的PS（市销率）约50倍，接近英伟达水平，反映对AI算力长期潜力的乐观预期。

• IPO后走向：资金可能投向3nm制程芯片研发和亚洲数据中心建设，直接挑战英伟达H100的产能优势。

结语

Groq的IPO标志着AI算力竞赛进入“下半场”，从硬件性能比拼转向全栈生态和商业落地的较量。黄仁勋的这次押注，不仅是对竞争对手的牵制，更揭示了AI行业的核心法则：得算力者得天下，而生态协同才是护城河。未来几年，随着更多AI芯片独角兽涌现，一场围绕“算力主权”的争夺战将重塑全球科技产业格局。有不少市场机构认为，高度依赖资本烧钱扩张的CoreWeave本就不应该有如此之高的市值，此番下调意味着市场的情绪越发冷静，AI泡沫出现消退态势。