确定软文的目标受众是撰写高效内容的基础,这一步需要从「用户画像拆解」「需求场景还原」「行为数据验证」三个维度层层递进分析。以下是具体方法和实操工具:
通过人口属性 + 消费特征 + 心理标签构建立体画像,避免用「年轻人」「上班族」等模糊表述:
- 基础维度:年龄区间(如 25-35 岁女性)、地域分布(新一线城市为主)、职业身份(互联网行业运营 / 宝妈 / 职场新人)。
例:若产品是「智能母婴秤」,核心人群可定位为「孕期 28 周 - 产后 6 个月的二线城市职场妈妈」。
- 进阶维度:收入水平(月消费 3000-8000 元)、家庭状态(已婚未育 / 二孩家庭)、教育背景(本科以上)。
- 价格敏感度:判断用户属于「性价比导向」(关注满减 / 赠品)还是「品质优先型」(愿为品牌溢价买单)。
例:百元内小家电受众更关注「功能对比表格」,千元以上护肤品受众需侧重「成分专利 + 使用仪式感」。
- 信息获取渠道:确定用户习惯从哪里获取信息(小红书种草 / 知乎测评 / 抖音短视频)。
工具:用「新榜」「蝉妈妈」等平台查看同类产品内容的高赞互动人群画像。
- 价值观倾向:判断用户更关注实用价值(如「省钱技巧」)还是情感价值(如「自我提升」「悦己消费」)。
例:写给「职场女性」的理财软文,年轻群体侧重「搞钱搞事业」的野心,35 + 群体侧重「家庭资产规划」的安全感。
- 身份认同需求:用户希望通过消费塑造怎样的人设(如「精致生活家」「科技极客」「环保主义者」)。
避免陷入「我认为用户需要」的误区,通过场景还原→ 痛点排序→ 解决方案匹配三步验证:
- 以「备考人群」为例,绘制时间轴:
6:30 起床背单词 → 通勤路上刷错题 → 午休时用APP听网课 → 21:00 做模拟卷 → 23:00 复盘笔记
- 分析每个场景中的潜在需求:通勤时「需要碎片化学习工具」,复盘时「需要错题归类技巧」。
- 用「马斯洛需求理论」分层:
- 基础需求:解决具体问题(如「怎么快速记住知识点」);
- 进阶需求:提升效率(如「2 小时掌握高频考点」);
- 情感需求:缓解焦虑(如「备考 3 个月,我从焦虑到从容的心态转变」)。
- 工具:用「用户故事地图」梳理不同场景下的痛点优先级。
- 问自己:软文提供的内容(如干货、故事、测评)是否能直接对应目标人群的某类需求?
例:若受众是「新手妈妈」,推「婴儿睡眠训练」软文时,用「亲身经历 + 作息表模板」比单纯讲理论更有效。
理论分析需结合真实数据修正,以下是 3 个常用方法:
- 自媒体平台:公众号「后台数据分析」可查看读者年龄、性别、地域分布;抖音「创作者服务中心」提供「粉丝画像」(如兴趣标签、活跃时段)。
- 电商平台:淘宝「生意参谋」、京东「商智」可查看同类产品购买者的消费层级、搜索关键词。
- 爬取同类软文的高赞评论,用「词云工具」(如微词云)提取高频词:
例:竞品写「职场穿搭」软文,评论区频繁出现「通勤方便」「见客户得体」,说明受众多为「需商务场合的上班族」。
- 用「问卷星」或 1v1 沟通,向 5-10 名目标用户提问:
- 「你近遇到的大困扰是?」
- 「如果有一篇文章能帮到你,你希望解决什么问题?」
- 注意:优先选择「中度用户」(非极端忠诚 / 非完全排斥),他们的反馈更具普适性。
- 画像拆解:
- 年龄 25-40 岁,办公室久坐人群(程序员、编辑、行政),月消费 5000+,关注「健康管理」但没时间运动。
- 场景验证:
- 痛点:下午 3 点颈椎僵硬影响效率,出差时携带传统按摩器不便,担心按摩力度不当损伤颈椎。
- 数据校准:
- 京东同类产品购买者中,「996 加班族」搜索关键词占比 42%,评论区高频词为「便携」「热敷功能」「APP 智能调节」。
- 终定位:
- 核心受众:一线城市互联网行业从业者,日均久坐 8 小时以上,追求「科技感 + 轻量化」健康解决方案。
- 软文方向:聚焦「办公室急救场景」,用「实测对比 + 医生背书 + 通勤便携」作为核心卖点。
受众定位不是一次性工作,需根据软文发布后的阅读完成率、互动率、转化率动态调整。例如:若一篇面向「年轻妈妈」的软文吸引了大量「奶奶辈」读者互动,可能需要拓展「隔代育儿」的新场景。始终记住:精准的受众定位 =「理论假设」+「数据验证」+「灵活迭代」。 |