你在使用哪些网站分析工具？网站分析工具的使用及其市场

    这些数据可以看出，我国电商已经达到了一个庞大的规模，但还处在高速发展期。同时海量的商家和服务商的涌入，是机会的同时也是剧烈残酷的竞争。商家需要把握更多的信息，有更佳的信息途径，才能迅速正确地掌握市场；服务商需要更好更快更全面地了解商家，效率更高的商家营销推广渠道才能让自己的产品服务站稳脚根，扩大市场；同时跟着80后、90后甚至00后成为网购主力军，网民需求变化、个性化越来越高，商家掌握市场和顾客变得空前难题。
    那么，在严重的市场环境下，电商企业如何才能获得消费者、合作商家的长期信赖、支持就成为了其能否持续发展的题目所在。在所有的传统模式都逐渐失去市场杠杆的作用下，大数据成为了电商企业最贵重的财富和强劲发展的驱动力。电商企业依赖大数据能做什么呢？大数据能够为电商带来什么实质改变？
    基于大数据的电子商务模式立异
    传统电商立异主要局限在电商的效率、便利化、营销方式等方面，大数据技术的广泛应用给电商的模式立异带来机遇。基于大数据的电商立异主要在于提炼大数据的价值并将其应用于电商的各个流程，形成新的贸易模式。
    精准营销
    电商数据类型多种多样，既包含消费者交易信息、消费者基本信息、商家的产品信息与交易信息，也包括消费者评论信息、行为信息、社交信息和地舆位置信息等
    这些海量的信息，通过大数据分析、挖掘，能够了解消费者的糊口情况、爱好兴趣、甚至家庭情况；再猜测消费者的需求、购买趋势。商家就可以有针对性的进行精准营销了。

    按需定制
    大数据时代电商模式立异的一个典型特征就是识别消费者的个性化需求，创造实时化、差异化的产品及服务以知足不同消费者需求。按需定制模式就是以消费者需求为中央，设计、研发、出产、配送个性化产品，消费者积极介入到各个环节。按需定制具有以下几个特征：一是利用社交网站、电子商务平台、移动终端等多渠道获取消费者全景信息，通过大数据、云计算技术挖掘潜伏需求；二是基于消费者偏好及其潜伏需求，提供个性化和高度差异化的产品和服务；三是柔性化出产与价值链协同，动态组织价值链上相匹配的相关企业，协同运作，快速制造产品，自动选择物流企业与运输路径，知足客户需求最大化。
    互联网金融和在线供给链金融
    消费者数据、电商企业数据、物流数据与金融数据的相互结合，推动了互联网金融的发展。电商平台消除了地域的限制，信息搜寻更加轻易，买卖双方直接对接，大数据和云计算的应用降低了交易双方匹配和风险分担的本钱，解决中小企业融资难题目，促进畅通流畅与消费，已成为近年来关注的焦点。目前在互联网金融方面电商平台提供的多是借贷服务。阿里小额贷款将线下商务的机会与互联网结合，为电商平台加入授信审核体系。现有的电商平台还充分利用云计算、大数据技术集将商流、物流、资金流、信息流集成一体，提供在线供给链金融服务。相较于传统的供给链金融，电商下的在线供给链金融存在以下主要上风：一是电商平台与企业的信息系统无缝对接，能够实现数据资源共享，加强电商平台企业对电商企业的信用状况和经营状况的深入了解。二是高效的信息传递、交易行为的网络化使得融资方式更为灵活、便捷。三是资金结算更加安全，第三方监管结算系统不仅保障了买方付款的安全，也规避了卖方收不到货款的风险。四是融资本钱降低，物流、电子商务应用与金融结算的有效协同服务能够在很大程度上降低了运营本钱。