教你怎么做用户体会研讨

其实用户体会研讨办法有许多，这儿给咱们说四点，便是咱们能够从四个维度——情绪VS行为、定性VS定量、运用场景以及产品开发所在的阶段来进行考虑。
下图是最常用的20种用户研讨办法的散布：

接下来，给咱们详细说明一下：
1.情绪Vs行为维度
情绪重视用户说了什么，行为重视用户做了什么。情绪首要用于了解用户所持的观念、看法。 尽管可用性研讨首要重视用户行为层面的研讨，但情绪研讨仍然是有用的。
举个比如：卡片分类能够用来理解用户对信息空间的心理模型，用于帮助产品/应用/网站的信息架构的决议计划。调查丈量、分类情绪或搜集用户声音能够发现需求处理的重要问题。关于可用性来说，焦点小组讨论是不太合适的，但能够用于了解用户对产品的感知和点评。
在这个维度的另一端便是首要集合于了解用户行为的研讨办法。
举个比如：A/B测验便是将网站的不同规划随机地向不同访客展现，但要保持其它要素稳定，意图是了解不同规划办法对用户行为的影响。同时，运用眼动测验能够剖析用户在运用网站时的视野行为。
可用性研讨与现场研讨在行为、情绪这个维度两端上的最常用办法，同时这2种办法在运用时都会搜集和利用用户的声音和行为数据，但更倾向于用户行为数据。
2.定性Vs定量维度
狭义的定性研讨是开放性问卷调查中的开放性题目，但在咱们这儿是这样定义的：定性研讨是经过直接调查取得用户行为和情绪的数据，而定量研讨经过丈量或仪器间接地取得用户行为和情绪的数据。
例如，在现场研讨和可用性研讨中，研讨人员能够直接调查用户是怎么运用产品，这样就给研讨人员提问题、讨论行为原因的时机，为了更好地达到研讨方针，甚至能够直接调整研讨内容。关于这些数据的剖析，一般不是从数学角度来进行剖析的。 相对而言，定量研讨形成的观念一般来源于数据剖析，因为数据搜集的东西（例如，调查东西或Web服务器日志）捕获如此大量的数据，很简单进行数字化编码。
因为定性研讨与定量研讨的差异，定性研讨办法合适用于回答为什么、怎么处理问题，而定量研讨办法合适用于回答多少或多少类型。有了这些定量研讨的数据，能够帮助你进行资源优化，例如集合于影响力最大的问题。
3.产品的运用场景
用户研讨办法挑选中，第3个需求考虑的要素是：在用户研讨中，用户有没有运用或怎么运用产品。能够分为以下几类：
天然状况或挨近天然状况下的产品运用
按事先准备好的测验脚本内容的产品运用
在用户研讨中过程中没有产品运用
以上多种情况混合下的产品运用
在研讨天然状况下的产品运用时，为了了解尽量挨近实在情况下的用户行为与状况，在研讨中最大程度地减少对用户的搅扰。这样确保研讨最大化的有效性，而不受研讨人员所掌握的信息的搅扰。许多人种学的研讨尽管总是会存在一些偏差，但企图防止研讨人员对研讨用户的影响。
脚本化研讨是为了集合于产品的某些详细运用场景，例如新规划的产品流程。根据研讨方针的不同，脚本化程度能够有很大的不同。例如，一个基准研讨一般有一个非常严紧的脚本，而且有更定量的性质，所以它能够进行牢靠的可用性衡量。
关于没有产品运用的研讨，首要为发现产品那些比可用性更广泛的问题，例如，品牌研讨。 混合情景是为了满意研讨方针，对产品运用创造了一种新的方式。例如，在参与式规划办法中，为了与用户一起讨论他们提出的处理方案、以及他们为什么作出了这样的挑选，能够让用户参与和重新布局规划元素。在概念测验办法中，为了了解用户对某个产品或服务的需求度时，会选用一个低保真的产品或服务原型，让用户对这个产品或服务的中心功用有个了解。
图表中的20种常用办法中，大多数办法能够在一个或多个维度上移动。有时在同一个研讨中，同一个办法为了满意多个方针，同一个办法会归于同一个维度的不同两端。例如，现场研讨中可集合于用户说的内容，也能够集合于用户做的内容；需求度研讨和卡片分类也都有定性和定量两种版别；眼动测验能够编写脚本，也能够脱稿进行。
4.产品开发所在的阶段
在挑选用户研讨办法时，产品开发所在的阶段与对应的方针也是另一个需求考虑的重要维度。
战略阶段。在产品开发的初阶阶段，需求考虑产品未来的时机点。根据研讨方针不同，在这个阶段的用户研讨办法会有很大不同。
履行阶段。当你持续优化规划过程中，完成一个规划决议计划进入下一阶段时，仍是会进入到下一个的“行或不行”决议计划点。这个阶段的研讨首要是形成性研讨，发现规划方案存在的问题，有助于下降履行决议计划危险。
点评阶段。到了某个时刻点，产品或服务有了足够多的用户，那这时就能够开端丈量产品作用。这便是典型的总结性测验，并可能会与自己的历史数据或竞赛产品进行对比。
下表列出了不同产品开发阶段的研讨方针、典型的处理方案和研讨办法：

艺术仍是科学？
尽管许多用户体会研讨办法在科学实践中有着自己的根基，但方针不是纯粹的科学，而是以满意相关利益方的需求为前提，在实践中对研讨办法进行调整。这便是为什么这儿的办法特征描述只作为一般的指导准则，而不是严厉的分类的原因。
最终，工作的成功取决于它对改善网站或产品用户体会的影响力大小。这些分类是为了帮助你在正确的时刻做出最好的挑选。