前谷歌DeepMind的资深研究员、Gemini的核心开发者Dustin Tran已确认加盟马斯克的xAI，这将可能影响几家头部AI公司的竞争格局。前谷歌DeepMind资深研究员，现在是马斯克的人了。

大佬叫Dustin Tran，他是Gemini DeepThink的共同创造者，该模型一经发布便展现出SOTA级别的推理才能，在过去两个月内连斩IMO和ICPC金牌。

不仅如此，可以说是Tran一手成就了Gemini，协助谷歌在后GPT失速时刻从头追回了AI的风口。

不过，谁能想到，Grok-4-fast的背面竟然也有Tran的影子。

是的，就在Grok新模型发布当天，Tran便在X上发长文官宣现已参加xAI。

文章里，Tran回忆了自己8年来在谷歌的阅历，还顺带给xAI和新老板点了个大大的赞。

目前，这篇小作文阅读量达13w，就连马斯克本人也亲身转发，表明热烈欢迎。

谷歌IMO和ICPC背面的大神

要知道，老马一向以极端苛刻的高要求著称，能让他亲身夹道欢迎的人可没几个。

那Tran，究竟是什么来头？

实际上，Tran身上贴满了「里程碑」级别的标签，他可以说是协助谷歌在AI年代一次次包围的关键人物。

不止是谷歌的推理模型，整条Gemini产品线跌宕起伏的生长故事都离不开Tran的身影。

在GPT-3.5发布后，谷歌内部拉响“红色警报”，公司紧迫调整优先级，把Tran地点的LaMDA 团队（史上榜首个指令式谈天机器人）列为高使命。

短短100天里，Tran地点的团队基于LaMDA完结练习，推出了Gemini的前身Bard。

但是由于仓促上马，Bard反应不佳。

发布当天，谷歌股价蒸发近千亿美元，外界几乎都认为谷歌会被搜索引擎的历史包袱和冗杂的内部组织拖垮。

但Tran地点的团队没有放弃。尔后，他们不断打磨推理和深度考虑才能，从2023年末开端，Tran与团队持续发力，陆续推出Gemini 1、1.5、2、2.5。

这一次，他们可谓做足了预备，Gemini系列的表现与Bard时期有大相径庭，谷歌一度屠榜各类AI Benchmark，其中，Gemini 1.5 Pro更是在LMArena霸榜一年多**，成为谷歌翻盘的标志性产品，谷歌也依托Gemini再次成为了AI的风向标。

可以说，正是Tran地点的团队，在谷歌被OpenAI打得晕头转向时协助公司从头找回了方向，一举扭转了失望的市场预期。

Tran的谷歌之旅始于8年前。他从Google Brain起步，后并入Google DeepMind。

除了Gemini，Tran前期还参加了TensorFlow、Tensor2Tensor、Image Transformer、Vision Transformer等多个重量级项目，这些论文在谷歌学术上都有不错的影响力。

在参加谷歌之前，Tran还曾在OpenAI有过短期实习，他将这段阅历称为博士项目休假的「伪博士后」时期。

有趣的是，Tran在那段时间短的实习期里，正好赶上了OpenAI的Dota 2 AI项目，由此撞上了OpenAI建立初期的一次「小高光时刻」——基于该模型练习出的AI Bot在1v1对战中打败了其时的世界顶级Dota职业选手Dendi。

在职业生涯开端之前，Tran的学术经历同样耀眼。

他本科毕业于加州大学伯克利分校，随后在哈佛大学取得了统计学硕士，后转校到哥伦比亚大学攻读计算机科学PhD，师从David Blei与Andrew Gelman。

除了建立练习结构，Tran还在NeurIPS等期刊上发表了数篇有关模型评价的论文，尤其是2016年发表的《Measuring calibration in deep learning》，这篇论文创始了深度学习中的校准度量基准，影响了LLM的可信度评价。

迄今，Tran在谷歌学术的引证次数超过2.4万。

参加xAI，为什么？

虽然Tran在谷歌与老东家并肩奋战了8年，终他仍是选择换岗到xAI。

这可不是激动下的决定，Tran本人对此给出了大致三点理由。

榜首，是算力。

Tran直言自己被“硅谷钢铁侠”的钞才能震慑了，即便在谷歌干了这么多年，他也没享受过这种挥「卡」如土的好日子。

第二，是数据。

Tran指出，Grok 4现已在RL和后练习的规模化上押下大赌注，而xAI还在数据、深度思维和练习配方上不断测验新的扩展途径。

结合不久前xAI大规模扩大专业数据标注团队的动作，Grok练习方法将迎来一次严重晋级应该是实锤了。

第三，是老板的硬核理念。

Tran对马斯克企业理念较为认同。

他表明，除了xAI，没有任何一家公司能在如此短时间内实现后来者居上。

有了Gemini技能大脑的加持，再加上马斯克All in，这下Grok 5值得好好等待一下了。

One More Thing

没想到的是，除了夸奖xAI和老东家，Tran还顺手补刀了一下前司OpenAI：