起底千亿估值数据库黑马：字节阿里腾讯微软特斯拉都在用

借AI春风，一家开源数据库创企7个月估值增加2.5倍，已然冲上150亿美元（约合人民币1045亿元）。

智东西2月5日报导，2026年刚开年，美国开源数据库创企ClickHouse就官宣拿下4亿美元（约合人民币27.9亿元）新融资，估值冲上150亿美元（约合人民币1045亿元），相比2025年5月的63.5亿美元（约合人民币442亿元）估值增加了约2.5倍，使其估值一举跃升至千亿人民币。

在AI数据剖析范畴，ClickHouse被业界视为两大巨子的有力竞争者：一边是英伟达接连押注的Databricks，另一边是由甲骨文资深大牛创办的Snowflake。2021年才正式成立的ClickHouse，截至现在已完成4轮融资，累计融资金额突破10.5亿美元（约合人民币73.1亿元）。

这家创企不只收获了资本市场的喜爱，在开源生态的表现相同亮眼。其开源数据库项目在GitHub上的Star数已达到45290，并凭仗过硬实力圈粉全球很多明星客户。其客户包括字节跳动、腾讯、阿里巴巴、Meta、微软、特斯拉、索尼等海内外闻名大厂，更有OpenAI、Anthropic高管点名盛赞ClickHouse对GPT-4o、Claude 4的发布功不可没。

从ClickHouse放出的数据能够看到，与当下抢手的Snowflake对比，ClickHouse本钱为Snowflake的1/4，查询速度是其3~5倍，压缩率提高38%。

ClickHouse的前史可追溯至28年前成立的俄罗斯互联网巨子Yandex。其创始人阿列克谢·米洛维多夫（Alexey Milovidov）2009年在Yandex内部启动试验项目，2012年将该数据库使用于Yandex内部的Metrica网络剖析渠道。

2021年，米洛维多夫与前Salesforce高管亚伦·卡茨（Aaron Katz）、前谷歌工程副总裁尤里·伊兹拉伊列夫斯基（Yury Izrailevsky）联手，正式将ClickHouse从Yandex剥离出来。

值得一提的是，ClickHouse新融资的领投组织Dragoneer，此前现已出资了Datadog、Snowflake和Databricks等ClickHouse的竞争对手。Dragoneer私募出资联席主管克里斯蒂安·詹森（Christian Jensen）对比了各家产品后称，ClickHouse现在具有佳的“实时剖析”才能。

这家刚成立4年就一边狂揽融资，一边拿下全球多家大客户的开源数据库创企，到底有哪些过人之处？咱们企图经过拆解ClickHouse的事务系统与架构论文，找到这一问题的答案。

一、4年拿下70亿融资，ARR同比增加超250%

这家开源数据库ClickHouse的创立能够追溯至2009年。

ClickHouse创始人、CTO阿列克谢·米洛维多夫（Alexey Milovidov）2008年加入俄罗斯大搜索引擎公司Yandex，2009年联合其团队启动了从非聚合数据实时生成剖析报告的试验项目。这个项目正是ClickHouse的雏形。

2012年，这一数据库正式上线，不过其初仅服务于Yandex内部的Metrica网络剖析渠道。该渠道也是其时全球第二大网络剖析渠道。

直到2016年ClickHouse数据库才开源，2021年正式独立运营。现在，米洛维多夫在ClickHouse任职CTO、卡茨为CEO、伊兹拉伊列夫斯基为总裁担任产品办理。

该数据库的杰出之处在于能够极其高效地吸取存储在数据库内的数百PB数据，并对这些数据进行各种剖析用例的查询，一起以毫秒级的时刻取得查询成果。ClickHouse刚成立就敞开了巨子收割形式，融资、大客户接连不断。

成为独立公司的同年，这家创企宣告连拿两轮合计3亿美元（约合人民币21亿元）融资，估值一举跃升至20亿美元（约合人民币139亿元），成为独角兽。2021年8月，ClickHouse宣告筹措到5000万美元（约合人民币3.5亿元）A轮融资，2个月后完成了2.5亿美元（约合人民币17亿元）新融资，由闻名风投组织Benchmark、俄罗斯搜索巨子Yandex参投。

2025年6月至今，半年时刻该公司拿下两笔巨额融资，Dragoneer、BVP等全球闻名出资组织参投。其在2025年6月的首届用户大会OpenHouse上宣告取得3.5亿美元（约合人民币24亿元）C轮融资，本年1月17日又宣告取得4亿美元（约合人民币28亿元）新融资。现在，ClickHouse的估值现已跃升至150亿美元（约合人民币1045亿元）。

这家创企的商业化脚步相同迅猛，其商业形式是经过出售保管云服务盈余。卡茨泄漏，现在该公司的年化收入现已达到数亿美元，2025年的年度经常性收入（ARR）同比增加超越250%。

二、查询速度是MySQL的260倍，毫秒级查询响应

过硬的产品实力，是ClickHouse的立身之本。

一般而言，OLAP和OLTP是数据库范畴针对两种不同事务场景设计的中心数据处理架构，如老牌数据库MySQL便是OLTP数据库，ClickHouse是OLAP数据库。

这两者的不同之处在于，OLTP采用行式存储适配高频事务处理需求，OLAP采用列式存储完成高效数据剖析。现在能帮助企业完成实时决议计划、降本增效的实时查询剖析的才能几乎成为数据库必备，因此OLAP数据库在当下展示出了更大使用潜力。

此前，使用传统的行式存储OLTP数据库处理数据，或许需求几分钟甚至几小时才干得到答案，而OLAP数据库能够在毫秒内取得答案。依据剖析组织Marko Medojevic的报告，在剖析一个包括1100万条记载的数据集时，ClickHouse的查询速度比OLTP数据库MySQL快约260倍。这也在一定程度上反映了OLAP数据库的优势。

具体来看，ClickHouse是使用列式存储的开源OLAP数据库，功能与谷歌Analytics类似，其目标是快速执行剖析查询，一起处理数万亿行和PB级别数据。

▲ClickHouse数据库引擎的整体架构

在官网中，ClickHouse对比了数个干流数据库，其中，与AI数据剖析渠道Snowflake的对比显示，ClickHouse的本钱仅为其1/4，但查询速度提高了3～5倍。

▲ClickHouse与干流数据库系统功能对比（数据来源为ClickHouse官网，智东西制表）

对企业事务系统而言，数据库需求完成海量多源数据的高效整合处理，以及实时杂乱的剖析决议计划支撑，面临这一过程中的许多要害应战，ClickHouse的要害特性可有用提高数据库的归纳处理才能。

如数据库支撑高吸取速率、适配高并发低延迟查询场景，以及具有高度开放性，可兼容多样化的数据存储系统、存储位置与格式，配备便利易用且支撑功能剖析的查询言语，可灵敏运行在从老旧笔记本电脑到高功能服务器的各类硬件之上。

这些是现代剖析型数据办理系统的要害痛点，而ClickHouse是一个支撑多种数据存储引擎的数据库，能够将几乎任何数据源导入到ClickHouse数据库中，并支撑快速灵敏的钻取剖析。此外，卡茨曾在拿到第一笔融资时泄漏，ClickHouse的中心差异还在于，多数开源数据库东西根据Java开发，而ClickHouse采用C++编写，因此能更快处理大规模数据。

三、顶级客户阵型，还是GPT-4o、Claude 4背面要害助力

虽然开源项目本身免费，但ClickHouse却以此为基石构筑起了巨大的商业帝国，并经过全保管服务ClickHouse Cloud具有全球超3000家客户。

这家创企发表的客户阵型豪华，涵盖了国内外科技巨子以及垂直赛道顶尖创企，如字节跳动、阿里巴巴、腾讯等国内头部互联网大厂，长安轿车等国内轿车龙头，还有微软、特斯拉、Meta、索尼、网飞等海外头部大厂，以及OpenAI、Anthropic、Cursor、Character.ai等AI范畴顶流创企。

在数据处理范畴，国内腾讯、字节跳动都根据这一开源数据库打造了自家产品。

腾讯云根据ClickHouse构建了腾讯云数据仓库TCHouse-C，几分钟即可帮助企业快速建立PB级实时数据仓库；字节跳动研制团队根据开源数据库办理系统ClickHouse开发了ByteHouse技能；微信现在使用ClickHouse存储日志数据，由于日志一般包括大量重复内容，使用ClickHouse能够完成高压缩率，削减日志占用的存储空间。

在时下抢手的生成式AI范畴，ClickHouse也成为Anthropic Claude 4和OpenAI GPT-4o背面的中心基础设施。

Anthropic根据ClickHouse Cloud的架构，定制了一套适用于离线隔离环境的专属版别，从操控平面到数据平面，所有中心组件均由Anthropic内部团队自主运维，Anthropic技能研制工程师马鲁思·戈亚尔（Maruth Goyal）称，ClickHouse在助力其研制并推出Claude 4的过程中功不可没，如为模型提供了高速剖析才能与灵敏的数据处理方案。

OpenAI工程经理阿克沙伊·纳纳瓦蒂（Akshay Nanavati）称，2025年3月OpenAI正式发布GPT-4o图画生成功能，其服务器接近崩溃，系统CPU使用率瞬间飙升50%，团队敏捷对ClickHouse集群进行扩容解除了危机。该团队根据ClickHouse仅经过一行代码的修正，将除法运算替换为乘法与位运算的组合操作，系统CPU使用率当即下降了40%。

不过卡茨泄漏，现在ClickHouse仍处于亏本运营状况，正在进行前瞻性出资。就在1月17日，这家创企收买了开源的大言语模型可观测渠道Langfuse，该渠道的产品能够确保AI系统的输出准确、安全且符合用户目的。Langfuse开源项目的GitHub Star数现已超越2万。

此外，2025年10月，该公司还聘请了竞争对手Snowflake出资者关系担任人吉米·塞克斯顿（Jimmy Sexton）担任首席财政官。不过，卡茨泄漏，ClickHouse并没有准备好上市，希望先改进几项内容。

手握新资金支撑的ClickHouse，还在继续扩展其全球布局和生态系统。其2024年经过与日本云计算公司Japan Cloud的合作进入了日本市场，并宣告与微软Azure围绕一致逻辑数据湖‌OneLake建立合作关系。

结语：踩准AI风口，数据库厂商正加速为AI数据扩容

作为AI基础设施的重要一环，AI数据剖析渠道的重要性日积月累。在大模型练习迭代、多模态使用落地、企业级AI服务遍及的浪潮下，AI系统发生的日志、监控、功能数据呈指数级攀升，从PB级的数据存储到毫秒级的实时查询，对底层数据剖析东西提出了更为严苛的要求。

ClickHouse的爆发式增加，正是踩准了AI敞开大规模使用的时刻节点。ClickHouse凭仗其开源架构、云原生弹性扩展才能、高效的索引机制以及对SQL的原生支撑，能够适配AI场景下高并发写入、杂乱查询剖析、全量数据洞悉的中心需求。

此外，从其收买Langfuse、晋级产品的布局也能够看出，数据库创企正在拓展本身的才能鸿沟，为企业的AI数据提供愈加一致、具有实时数据处理才能的数据底座。对于企业选型而言，关键仍在于匹配自身的数据规模、多云策略与实时性需求，而非盲目追随技术潮流。