算力紧急！阿里云、百度智能云等纷繁宣告提价

进入2026年3月，国内云计算市场迎来了一次标志性的价格转向。近期，阿里云、腾讯云、百度智能云为首的头部云服务厂商相继发布调价公告，纷繁宣告上调AI算力、数据存储及网络传输服务价格。

云服务商纷繁宣告提价

3月18日，阿里云在官网公告称，因全球AI需求迸发，叠加供应链提价，将对AI算力，存储等产品进行调价，高上调34%。阿里云MaaS事务百炼在本年1-3月创下历史高增速，阿里云正将紧缺的AI算力资源向Token事务倾斜。

同日，百度智能云发布公告，受全球人工智能使用快速开展影响，算力需求继续攀升。中心硬件及相关基础设施本钱呈现显着上涨。为保障渠道长期稳定运转与服务质量，对部分产品价格进行结构性优化。自4月18日起对AI算力、存储等产品调价，AI算力相关产品服务上涨约5%~30%，并行文件存储等上涨约30%。

而在上周，腾讯云已宣告提价，称为继续供给稳定优质的服务，腾讯云智能体开发渠道对部分模型的计费战略进行了调整。以Tencent HY2.0 Instruct模型为例，其输入价格由原先的0.0008元/千Tokens大幅上调至0.004505元/千Tokens，涨幅高达463.13%。

3月16日，智谱宣告推出面向开源智能体框架OpenClaw(即“龙虾”)场景的基座模型GLM-5-Turbo，这也是其近期推出的首个闭源模型，一起，智谱上调新模型API价格20%，这也是智谱近期第二次提价。大略核算，GLM-5-Turbo相对GLM-4.7平均上涨83%，API价格挨近翻倍，量价双增趋势显着。

本年以来，海外首要云服务商也纷繁上调中心产品价格。本年1月，亚马逊宣告对其用于大模型练习的EC2实例实施15%的价格上调；谷歌云也紧随其后，宣告对数据传输、AI和核算基础设施等服务进行价格调整，部分项目高涨幅达到100%。国内外云巨头的步调一致，清晰地勾勒出算力服务进入新一轮提价周期的宏观图景。

供需失衡与本钱承压

云服务商集体提价并非偶然的市场动摇，而是AI年代下供需联系重构与本钱结构剧变的必然结果。

算力需求的指数级增长，是驱动此轮价格调整中心的底层力量。跟着国产大模型竞赛力的继续提升，我国在全球AI算力耗费版图中的位置产生了历史性转变。据AI模型聚合渠道OpenRouter数据显现，我国大模型2月9日至15日单周调用量达到4.12万亿Token(词元)，首次超过美国模型的2.94万亿Token。紧接着2月16日至2月22日这一周，我国大模型的周调用量进一步冲高至5.16万亿Token，三周内增长127%。

与此一起，算力需求的“范式转移”正在加快供需缺口的形成。国金证券研报指出，2026年将是我国算力需求从“云端练习”向“练习+推理”双轮驱动转型的要害之年，算力缺口将在更多模态和更广场景的催化下，极速释放。

跟着AI使用从开发走向遍及，无论是C端的AI漫剧、编程使用，还是B端的垂类模型部署，均在催生海量的实时推理算力耗费。这种更广泛、更继续的需求，使得算力缺口在多模态、多场景的催化下被极速扩大。

本钱端的继续承压，则是提价的直接推手。云服务商在公告中普遍提及“供应链提价”与“中心硬件采购本钱上涨”。高性能算力芯片、存储设备等中心硬件的供需紧张与价格攀升，正沿工业链直接传导至云服务商的本钱端。

存储范畴尤具代表性——SK集团董事长近日在英伟达GTC大会上警示，由于芯片制作存在系统性瓶颈，全球内存芯片短缺很可能将继续到2030年。这意味着在未来几年内，作为算力基础设施要害组成部分的高带宽内存(HBM)和高端存储芯片将继续处于供不应求的状况。

当硬件更新换代加快、采购本钱高企，而下游需求又空前旺盛时，将本钱压力进行合理引导，便成为商业上的必然选择。这不仅是云厂商修正利润表的自救之举，更是职业从野蛮成长、贱价竞赛走向理性定价、良性开展的标志。

提价潮背面的职业重构

此轮云服务商提价，深层则是云核算工业格式的重构与价值重估。

曩昔十年，国内云服务市场经历了以价格战为中心的高速扩张期。头部厂商为抢夺市场份额，长期以贱价战略招引客户，甚至呈现“赔本赚呼喊”的现象。这种形式在职业起步阶段的确起到了培育市场、下降用户门槛的效果，但也导致云厂商普遍面对盈利困境，基础设施投入与报答严峻错配。

跟着AI大模型年代的到来，云服务的价值内涵正在产生深入改变。算力不再仅仅是核算资源的简单堆砌，而是成为驱动立异的中心出产要素。高性能算力的稀缺性决议了其市场价格必然回归价值本身。云厂商的定价战略调整，本质上是对算力资源真实价值的重新发现。

与此一起，这一轮提价也将倒逼工业链上下游的协同进化。关于云厂商而言，提价带来的增量收入将有助于加大在自研芯片、绿色数据中心等中心技术范畴的投入，构建更自主可控的算力基础设施。关于下游企业而言，算力本钱的上升将促使其更加精细地优化模型结构与推理效率，推进AI使用走向更成熟、更可继续的开展路径。

能够预见，跟着AI技术的继续演进与使用场景的不断拓展，算力需求的增长仍将维持高位。在这一布景下，云服务价格的理性回归与结构性调整，将成为职业新常态。而关于整个工业而言，如安在算力稀缺年代构建更高效、更公平的资源分配机制，将是决议未来竞赛力的要害出题。这次集体涨价，本质上是AI技术从“玩具”走向“工具”的必经阵痛，宣告了算力正式成为一种需要精打细算的核心生产资料。