TikTok CEO 周受资的新判别：AI 将在三年内改写科学，字节的筹码是什么

TikTok CEO周受资在2026年10月12日新加坡星展银行论坛上提出，AI将在未来两到三年内推动物理学、生物技术、化学和材料科学等领域的实质性科学突破，并强调这一前景"非常、非常、非常有可能"。周受资很少在公共场所专门聊科学。

10 月 12 日，新加坡星展银行首届亚洲未来前瞻论坛上，TikTok CEO 穿着一件深色西装走上台，和星展集团零售银行主管许志坤做了一场对谈，主题叫“在 AI 年代释放人类潜能”。

他没有聊短视频，没有聊电商，没有聊地缘政治。他说的是物理学、生物技术、化学和材料科学。

“未来两到三年，我们将在这些领域获得真实的科学打破，而这全部都将得益于 AI。这十分、十分、十分有或许。”

这不是一个随口说说的猜测。周受资是字节跳动身世的人，他说的每一句话，大概率都能在字节跳动曩昔两年的组织架构和资金流向里找到对应物。

字节的 AI 科学团队，现已拆出去独立融资了 周受资在论坛上透露，字节跳动正在“探索如何与很多科学家协作，以期在科学领域获得一些发展”。他没有展开讲细节。

但字节在这条线上的动作，比他说的要多得多。

2026 年 6 月，字节跳动把内部运行了 5 年的 AI for Science 药物发现团队全体拆分出去。中心团队、算法渠道、在研管线财物，一并注入新主体，品牌定为 Anew Labs，中文名重生试验室。团队约 50 人，由刘凯牵头，在上海、旧金山、新加坡三地设有办公室。

三个月后，Anew Labs 完结了首轮独立融资：2.9 亿美元，投后估值 15 亿美元。领投方是 HSG（原红杉我国）、IDG 本钱和高瓴出资，五源本钱联合领投，我国生物制药和上海未来产业基金作为战略出资者跟投。字节跳动保存 56% 的股份，继续坚持控股位置。

2.9 亿美元的首轮融资，刷新了今年国内 AI 制药单轮融资纪录。红杉、IDG、高瓴三家在同一轮下注同一家公司，这种阵型在 2026 年的创投商场里并不常见。

字节为什么要拆？行业人士给出过一个直白的解说：AI 药物发现遵循的行业逻辑和管理方式，和互联网主业彻底不同。医药研制有“双十定律”——耗时十年、投入十亿美元，验证周期以年为单位。互联网事务拿手的是快速迭代。两种节奏放在同一个组织里，鼓励会错位，点评会失焦。独立出去，才干对接产业本钱、吸引医药人才。

拆出去之后，Anew Labs 的中心管线是一款 IL-17 小分子抑制剂。依照公司的说法，这是全球首个能一起抑制 IL-17 家族 AA、AF、FF 三类二聚体的小分子抑制剂。IL-17 通路是银屑病、强直性脊柱炎等自身免疫疾病的要害靶点，这个靶点上的竞争自身就很拥挤，但用 AI 去做三聚体全面阻断，现在揭露信息里还没有第二家。

Protenix-v2：一个被轻视的开源模型 如果说 Anew Labs 是字节在 AI4S 上的“对外接口”，那 Protenix-v2 就是底层才能。

2026 年 4 月，字节跳动 Seed 团队发布了 Protenix-v2，一个用于生物分子结构猜测与设计的模型。参数规划 4.64 亿，在多项中心基准测试中功能持平甚至逾越 DeepMind 的 AlphaFold 3，是现在全球少量能够对蛋白质、DNA、RNA 及小分子配体复合物进行高精度端到端猜测的开源基座。

要害在“开源”两个字。

AlphaFold 3 的权重并不彻底敞开，无法私有化布置。Protenix-v2 挑选了 Apache 2.0 许可证，代码和模型参数全部敞开，学术研究和商业使用均可。这意味着任何一家药企、任何一个试验室，都能够把 Protenix-v2 布置到自己的服务器上，不必把数据传给字节，也不必担心知识产权归属。

这个挑选自身就是一个商业判别。字节不缺模型才能，缺的是生态位。在一个被 DeepMind 定义了技术标准的领域里，开源是最快的浸透方式——让 Protenix-v2 成为学术界和中小药企的默认工具，字节就有机会掌握结构猜测领域的事实接口。

Protenix-v2 的功能提高也有具体数据支撑。在抗体-抗原猜测上，它仅用 5 个随机种子就能逾越前代 1000 个种子的成果。抗体-抗原猜测是 AI 制药里最难啃的骨头之一，由于抗体的互补决定区高度可变，传统办法很难做到高精度。Protenix-v2 在这个方向上的前进，直接对应的是药物设计中最耗时的环节。

296 亿美元：字节的 AI 弹药库 周受资敢说“两到三年”，底气不但来自模型和团队，还来自钱。

2026 年 9 月，字节跳动从近 30 家银行获得了一笔 296 亿美元的贷款，为期三年，由花旗集团和摩根大通和谐安排。这笔钱将用于我国以外的人工智能项目，包含在东南亚区域正在建设的数据中心。买卖没有抵押物，贷款方称这种安排反映了字节跳动的信誉。

296 亿美元，接近字节 2025 年全年营收的四分之一。在我国科技公司的融资历史上，这是规划最大的一笔银行贷款之一。而且没有抵押——银行看的是字节的现金流和财物负债表，不是某一块具体财物。

这笔钱里有多少会流向 AI4S，字节没有披露。但从 Anew Labs 的拆分融资、Protenix 的继续开源、以及 Seed 团队在生物分子结构猜测上的投入密度来看，AI4S 在字节 AI 版图里的权重在上升，不是下降。

AI4S 的产业化，卡在“验证”而不是“发现”

周受资说 AI 会在三年内带来科学打破，但 AI4S 领域真实的瓶颈，或许不在发现端。

英矽智能的 Rentosertib 是一个很好的调查样本。这款由 AI 完结靶点发现和分子设计的口服小分子抑制剂，针对特发性肺纤维化，2026 年 9 月在北京协和医院完结了 III 期临床首例患者给药。从靶点识别到候选分子确认全部依托 AI 渠道完结，耗时 18 个月，组成 78 个分子就拿到了候选化合物。

但 III 期临床的规划是 47 个研究中心、320 名患者、52 周医治期，预计 2029 年才干读出要害数据。AI 把发现阶段从四五年紧缩到了一年半，但验证阶段的时间并没有等比例缩短。

英矽智能联席 CEO 任峰说得很清楚：“AI 能够生成大量研制想法，但决议计划评判仍旧要依靠人类专家。现在既懂 AI 又懂制药的复合型人才紧缺，很多海内外企业的协作需求都由于人才供应缺少无法承接。”

一位不肯具名的临床研究者对媒体说过一句话，值得放在这里：“AI 技术自身不构成临床获益的依据，最终仍要看 III 期试验的硬结尾数据。”

这其实指向了 AI4S 当时的中心张力。模型生成候选分子的速度，现已快于试验验证才能。干试验跑得越快，湿试验的产能瓶颈就越杰出。中信建投的研报把这一点总结为：价值锚点正在从“模型才能”转向“科研生产力、数据财物与系统化生物设计”。

翻译一下：谁的试验室能跟上 AI 的节奏，谁才有资格谈产业化。

两条道路的分叉

字节走的是“自研管线”道路。Anew Labs 自己持有药物管线，自己承当失败危险，自己推进临床。这条路的逻辑是：AI 现已满足成熟，能够直接主导药物发现。

另一条路是“供给渠道”。英伟达和礼来在 2026 年 1 月协作建立 AI 联合创新试验室，五年投入超过 10 亿美元，构建可 2 小时工作的干湿闭环研制流程。OpenAI 在 4 月发布了生命科学专用模型 GPT-Rosalind，针对 50 种生物学工作流完结练习，安进、Moderna 现已把它导入研制流程。

两条道路的不合不在技术，在判别。自研管线道路赌的是“AI 现已能做出药”，渠道道路赌的是“AI 的最大价值是下降整个行业的门槛”。Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪把生命科学视为公司“最具战略意义”的领域之一，2026 年 4 月以约 4 亿美元收买建立仅 8 个月的 AI 制药初创 Coefficient Bio，直接下场做药。谷歌的 Isomorphic Labs 则由 DeepMind 分拆建立，5 月完结 21 亿美元 B 轮融资，据彭博报导正在洽谈新一轮融资，估值至少 400 亿美元，最高或许到达 500 亿美元。Isomorphic 既和药企协作，也自己持有管线，两条腿走路。

10 月 7 日，由 Meta 支持的非营利科研机构 Biohub 宣告扩容“虚拟生物学计划”，总投入约 18 亿美元，参加方包含美国能源部、美国国立卫生研究院、谷歌 DeepMind、Isomorphic Labs、Meta 和英伟达。谷歌 DeepMind、Meta 和 Isomorphic Labs 联合出资 3 亿美元，方针是构建能够猜测细胞行为的人工智能模型。

这是一个信号。美国科技巨子在 AI4S 上挑选了联合共建基础设施的途径——数据同享、模型同享、标准同享。字节走的是另一条路：自研模型、拆分孵化、独立融资、笔直整合。

周受资的“平衡术”

回到周受资的讲演。他讲的不只是机会，还有危险。

他引用了“回形针最大化器”的思维试验：一个被设定为最大化回形针产量的超智能 AI，或许会将地球上一切物质甚至人类自身都转化为制造回形针的原材料。他说，当 AI 过度追求单一方针而缺少适当限制时，或许产生与人类真实意图不一致的成果。

他主张“人类参加其间”的发展形式，尤其在高危险工作中不该彻底依赖自动化。他以 TikTok 自身为例：AI 现已用于内容检查和渠道安全，直播管理中能够实时辨识语音和印象，协助侦测人类检查人员或许疏忽的违规行为。但他也供认，用户对 AI 生成视频的观看和互动体现“依然相对有限”。

这个供认挺有意思。TikTok 是全球最大的 AI 推荐算法使用，但在 AI 生成内容这件事上，用户用脚投票的成果并不乐观。技术才能和用户承受度之间，有很长一段距离。

周受资的讲演结构其实很清晰：AI 的长时间价值被轻视，短期预期被高估；科学打破会在两到三年内产生；但需要人类坚持判别力和创造力来驾驭它。这是一套安全的表态，既给了本钱商场信心，又没有做出不行兑现的承诺。

但他真实在说的，或许比这些话更具体：字节跳动现已在这条线上押了满足多的钱和人，到了该出成果的时候。此外，如何确保日益强大的AI系统在人类道德与伦理边界内运行，也是周受资本人明确指出的重要课题。